eLama: Facebook Pixel: настройка и возможности от 22.10.2019
Egy kicsit a csendes-óceáni időben kedden, Mark Zuckerberg elindító sztrájkot indított a Google-i versenye ellen, azzal a kijelentéssel, hogy valószínűleg tévedett:
„Az ősi kínai játék a Go egyik legutóbbi játék, ahol a legjobb emberi játékosok még mindig megverhetik a legjobb mesterséges intelligencia játékosokat.”
Nem kétséges, hogy Zuckerberg tudta, hogy körülbelül tizenkét órával később a Google ezt trombitálja hát, igazából, mesterséges intelligenciája megvert egy emberi játékost, és nem csak egy embert, hanem az egyik legjobbat a világon. A Google dicséretes eredménye - amelynek eredményeit a folyóiratban közzétették Természet szerdán délután - a DeepMind kutatói kifejlesztették az AlphaGo-t, egy mesterséges neurális hálózatot, amely öt darab mérkőzésen nullára verte Fan Hui-t.
Eközben Zuckerberg ugyanazon a postán írta, hogy a Facebook egyre közelebb kerül: „A tudósok megpróbálták a számítógépeket 20 évig nyerni a Go-on. Közel vagyunk, és az elmúlt hat hónapban egy A.I.-t építettünk. ami akár 0,1 másodperc alatt is mozoghat, és még mindig olyan jó, mint a korábbi rendszerek, amelyek évekig tartottak. ”
A Go játék öregebb, mint Jézus története, de a számítógépek számára is meglehetősen kemény. Az algoritmusok az embereket a tic-tac-toe, a sakk és a kockák között összetörik, de a Go-ban bekövetkező mozgások puszta száma (több, mint az univerzumban lévő atomok) túl sok volt ahhoz, hogy a számítógépek nyerjenek a győzelem felé. A kód nem tudta a legjobban az emberi Go bajnokokat - eddig.
A számítógép-tudósok évtizedek óta az A.I. sav teszt. Néhány szakértő szerint a Google AlphaGo-je tíz évvel előzi meg a görbét. Ellentétben a Kasparov-killer Deep Blue -vel (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Kék (a sakk_számítógép), amely a lehetséges mozdulatokkal válhat ki, és kiválaszthatja a legjobbat, a Google algoritmusa olyan fejlett rendszer, amely egyesíti az ellenfél mozdulatait és a gépi tanulást.
A Google hivatalos blogjából:
A humán szakemberek által játszott játékokból 30 millió mozgással képeztük az ideghálózatokat, amíg meg nem tudta előrejelezni az emberi mozgás 57 százalékát (az előző rekord az AlphaGo előtt 44 százalék volt). De célunk az, hogy megverjük a legjobb emberi játékosokat, nem csak utánozzuk őket. Ehhez az AlphaGo megtanulta, hogy új stratégiákat találjon önmagára, több ezer játékot játszott a neurális hálózatok között, és a kapcsolatokat a megerősítő tanulás néven ismert próba-hiba eljárás segítségével állította be. Természetesen mindez nagy számítási teljesítményt igényel, ezért széles körben használtuk a Google Cloud Platformot.
Mi az a Go? Ez egy 2500 éves társasjáték, amely majdnem lehetetlen mesterséges intelligenciával verni. pic.twitter.com/UEyGIxh42I
- Google (@google) 2016. január 27.
Ez talán úgy néz ki, mint egy csomó hullámos, akinek a számítógépe az A.I. dick nehezebb egy régi társasjáték. De a végső játék célja, hogy az alapul szolgáló elveket vegye figyelembe ezeknek a programoknak, és megalapozza az általánosabb gépi tanulást.
Zuckerberg az A.I képességét vette fel a környezeti problémák kezelésére és a betegségek elemzésére. Egy sajtótájékoztatón a Google vezető AlphaGo programozója szerint a Google új technológiájának valószínűleg első alkalmazása a termék ajánlása lenne.
- Nem vagyok meggyőződve arról, hogy csak az uborka megijesztené a macskákat - mondja Bateson. „Bármi meglepő vagy újszerű, ugyanazokat a reakciókat idézheti elő, mint amilyennek látható néhány videó. Kétségtelen, hogy a váratlan újdonságra való reagálás túlélési érték, ugyanúgy, mint a vizsgálati időszak, amely néhány szekvenciában megjelenik. ”
Mielőtt elmennénk, egy szó a macskáról: Lehet, hogy kísértés lenne meglepni a macskát egy uborkával, de ha nem szereted a szeretett kisállatod szükségtelen stressz alá kerülését, bölcs dolog, hogy ne keveredj vele, amíg a magas színben van.
Nunney elemzése a négy adatrészről, amelyek 23 rákkategóriára vonatkoztak, azt mutatták, hogy a humán magasság 10 cm-es növekedése esetén a teljes rákkockázat kockázati aránya 1,12 (azaz 12 százalékos növekedés) nő és 1,09 (9 százalék). növekedés). A sejtszám-hipotézis
Jósolt
A vízummentességi program (VWP) lehetővé teszi az egyes országok állampolgárai számára, hogy vízummentesen utazhassanak az Egyesült Államokba, és az ESTA az automatizált rendszer, amely meghatározza a látogatók jogosultságát. Ha olyan országból származik, amely jóváhagyta ezt a programot, mint például az Egyesült Királyság, akkor általában csak 72
Manning szudáni utazása teljesen megváltoztatta a helyzetét. 2016 januárjában a Terrorista Utazásmegelőzési Törvény végrehajtása 2015-ben megállapította, hogy még akkor is, ha Ön egy VWP országból származik, ha „március 1-jén vagy azt követően Iránban, Irakban, Szudánban vagy Szíriában utazott, vagy ott tartózkodott. , 2011 ”már nem jogosult a VWP-re. 2016 júniusában ugyanazok a szabályok vonatkoztak Líbiára, Szomáliára és Jemenre.