H A T ?
A mesterséges intelligencia már évek óta tökéletes információs táblajátékokban, például a Sakkban és a Go-ban, embereket ültetett. Valójában az A.I problémamegoldó képességeinek finomítása e játékokkal végül is véget ért, és sokkal bonyolultabb játékokra van szükség ahhoz, hogy folytassuk az A.I. 2018-ban jelentős lépéseket tettek e tekintetben.
A legjelentősebb eSports-játék számítógép volt a „Open AI Five”, egy olyan botok csapata, amely a labdarúgó-játékot feltétlenül golyóvá tette, DOTA 2. Az Elon Musk és Sam Altman alapított nonprofit képzett az A.I. álomcsapat a Dota 2 játék 180 éves értékének megfelelő 128 000 processzormag és 256 grafikus processzor használatával. Ez azt eredményezte, hogy egy csapat botokat tartott a játék tetejére, az emberi játékosokra, de nem győzte meg teljesen a győzelmet.
A Dota 2 az úgynevezett „multiplayer online harci aréna” játék, melynek két csapata öt játékosból áll, akik megpróbálják elpusztítani a másik otthoni bázisát. A játékok 15 perctől egy óráig tarthatnak, és a technikai képességek keveréke, az ellenfél érdeklődésének és a döntő döntéshozatalnak köszönhetően nyerhetők. Az a tény, hogy az Open AI Five képes kedves mindez egy bizonyos mértékig áttörés.
Ez a # 12 az Inverse listáján a 20 WI-n. Több ember lett 2018-ban.
Van néhány figyelmeztetés: A boták kiképzéséhez OpenAi lecsillapodott DOTA 2 Szabályait úgy, hogy korlátozza a rendelkezésre álló karakterek listáját, és eltávolítja a játék részleteit. A botok azonban lassan képesek lesznek egyre összetettebb stratégiákra, és néhány hónap alatt.
A mesterséges intelligencia kutatói az A.I. mert a játékok önmagukban a problémamegoldás és a döntéshozatal egyre bonyolultabb formáinak helyettesítői. Olyan játékok, mint a sakk és a Go is vonzóak, mert elegánsan bonyolultak, de „tökéletes információs” játékok is, ahol az összes releváns információ a játékosok darabjáról és mozdulatairól az ellenfél látja.
2018 bizonyította, hogy a tökéletes információs játékok valójában túl könnyen elsajátíthatják a számítógépeket, és hogy az A.I. finomítása érdekében a kutatóknak sok, sokkal jobb játékra kell fordulniuk.
Hatóanyagot Megtanulták, hogyan készítsünk kávét, vegyünk fel egy könyvet, és üljünk egy számítógépre
A mesterséges intelligencia nem születik ragyogó. A gépi tanulási algoritmusok megtanulják a feladatokat próbára és hibára, mint az emberekre. De ahelyett, hogy egy flottát a robotok kényelmetlenül törik a dolgokat a valós világban, az informatikusok képzik az A.I. a fizikai világ szimulációival ...
A „Global” közönséggel a Netflix új cenzúrával szemben támasztott igényekkel fog szembenézni
A Netflix-nek a CES 2016-ban szerdai hangszóró címe után sokat kellett tennie. Amellett, hogy Will Arnett és Chelsea Handler közreműködik, hogy frissítéseket adjon az új bemutatóikról, valamint a tartalom bombáját, melyet a platformja világszerte elérhető lesz, a Netflix vezérigazgatója, Reed Hastings is bejelentette ...
A háború a szexuális bűnelkövetőkkel szemben az új háború a kábítószerekkel szemben, ami a versenyről szól
"Van ez a hatalmas jelenség, amit senki sem figyel."