SZ - In The Mud [Music Video] | Link Up TV
Amikor a „rossz” adatok beszivárognak egy gépi tanulási rendszerbe - így alakította ki Alan Greenspan, amikor megvitatta azokat a számítógépes modelleket, amelyek nem tudták megjósolni a 2008-as recessziót -, hogy az információ nehezen leszállítható. Azonban a számítógépes tudósok, Junfeng Yang és Yinzhi Cao, a Columbia Egyetem és a Lehigh Egyetem által javasolt új koncepció a számítógépek tanulásának elképzeléseit idézi. Ahogy Cao és Yang a 2015-ös IEEE Xplore konferencián közzétett absztraktban írja le, nem kell egészen a következő négyzetbe mentenie:
A képzési adat mintájának elfelejtése érdekében a megközelítésünk csak néhány összegzést frissít - aszimptotikusan gyorsabb, mint a nulláról történő átképzés. A megközelítésünk általános, mert az összegzési forma abból a statisztikai lekérdezési tanulásból származik, amelyben számos gépi tanulási algoritmus valósítható meg. Megközelítésünk a gépi tanulás minden szakaszára vonatkozik, beleértve a funkciók kiválasztását és modellezését. Az értékelésünk négy különböző tanulási rendszerre és valós munkaterhekre mutat, hogy a megközelítésünk általános, hatékony, gyors és könnyen használható.
A gépi tanulás fogalma a dombokból és az információs dombokból épült alapokon nyugszik. Ez hasznos lehet a robotok vagy a mesterséges intelligenciák megtanítása érdekében, hogy bizonyos kapcsolatokat hozzanak létre - például ha egy nehéz kabátban egy személy fejszét használ, lehet, hogy tűzoltó. Ezeken a képzéseken azonban az adatkészlet alapján hibás kapcsolatok keletkezhetnek. A robotod úgy gondolja, hogy minden tűzoltónak szakálla van. Ez nyilvánvalóan olyan dolog, amit egy számítógéphez szeretne unthink.
A Cao és Yang a robotinformációs szétválasztás eszméjét az adatvonal fogalmára alapozza -, hogy az adatok nem merülnek fel teljes egészében a világban, de nyomon követhető előzményei vannak a nyers adatok feldolgozásakor, megjegyzések Kurzweil A.I. Ennek a vonalnak a kiaknázása lehetővé teszi a gépek számára, hogy megtanulják az adatok egyes részeinek megtanulását anélkül, hogy teljesen eltörölnék az oktatásukat.
Csillagászok akarják a SETI-t, hogy vizsgálja meg az intrigáló jelet a Sun-szerű csillagból
Az orosz csillagászok a Kaukázus-hegység különleges asztrofizikai megfigyelőközpontjában azt mondják, hogy egy látványos jelet észleltek, ami egy csillag körülbelül 95 fényévnyi irányból irányult. Bár a jel minden valószínűség szerint teljesen természetes jelenség, elég szokatlan, hogy a csillagászok a ...
„Univerzális robotok” Képzelnek el egy világot, ahol a robotok átveszik, de lassan
A sci-fi írók már régóta elismerik, hogy a robot átvétele elkerülhetetlen. Amit nem állapítottak meg, az fog történni. Vannak, akik azt jósolják, hogy erőnk erőszakkal fognak ránk bukni, míg mások elképzelni fogják, hogy meglepetéssel fogjuk meghozni. A Mac Rogers olyan forgatókönyvet kínál, amely rettenetes megoldást kínál ...
Rossz fiú, rossz hozzáállás: hagyja abba a rossz férfiakat
Függetlenül attól, hogy milyen típusú, lehet, hogy az az oka, hogy rossz embereket zuhansz. Dobja el a rossz fiú sztereotípiáját, és találjon egy embert, aki igazán bánik veled!