UT Prop - жаркий день торговли на NYSE
Sok zenét hallgatok. Decemberben, amikor a Spotify kiállította a praktikus eszközt a 2015-ben hallgatott zenék mérésére, 110.000 percen keresztül jártam. Által Bérlés számítások, ami a zenehallgatás évének több mint egyötöde. 76 nap. 1832 óra.
Mint bárki más, aki sok zenét hallgat, mindig új dolgokat keresek a szeretethez. Az algoritmus által ajánlott ajánlásoknak köszönhetően könnyebb, mint valaha megtalálni az új dolgokat. Legalább elméletileg.
De egy algoritmus rémálma vagyok. Ezt magamról tudom. Az ízlésem annyira változatos, hogy nyilvánvalóan a számítógép nem tud olvasni az emberiségemről.
A probléma az, hogy egy algoritmus nem tudja megérteni, hogy szeretek, amikor Madi Diaz lefedi a Bee Gees-t, de szinte soha nem akarok magukra hallgatni a Bee Gees-t. Nem érti, hogy miért szeretem mélyen Bonnie Raitt és Carole King zenéit, de Paul Simon meghallgatása miatt a bőrem mászik, mert Graceland tévedtem az egyetemen. Nem érthető, hogy a népi duos szeretetem rövid, félrevezető és most már vége.
Nagyon meggyőződött arról, hogy John Mayerrel kapcsolatos problémám éppen az, hogy nem hallottam elég „teret a terekért”. Azt is úgy gondolja, hogy ha van egy dolog, amiről az életemben tényleg hiányzik, Bruce Springsteen lassabb lekvárfedele (rossz).
Természetesen a probléma az, hogy az algoritmusok - beleértve a Spotify, az iTunes és a Pandora által alkalmazottakat is - nem érti a kontextust.
Összefoglalás nélkül az én ízlésem a zene csak egy nagy érthetetlen dolog, amit valószínűleg meghallgattam. És bizonyos mértékig ez nem túl messze az igazságtól. Felnőve hallgattam, amit a szüleim hallgattak, vagyis többnyire az ABBA, a Meatloaf és a helyi országállomás. Tudom: Az a tény, hogy nem vagyok teljes katasztrófa az ízlés tekintetében, őszintén szólva, sokkoló.
Mindent, amit szeretek, először véletlenszerűen találtam meg, majd mások ajánlása alapján, majd később próbálkoztam a zenei ismereteimben lévő nagyobb hiányosságok kitöltésére. Még mindig találok dolgokat, még mindig új zenét próbálok megméretezni, és nincs egyetlen zenei szolgáltatás vagy algoritmus, amely ezt megérti. Az én ízlésem alakítható és eltolódik, és ezért én akar az algoritmusaim, hogy nekem. Kíváncsi vagyok, jó ajánlásokat akarok. De az algoritmusaim nem kapnak meg, és az ajánlások szar.
Ez nem minden algoritmus hibája. Végtére is, nem tudok megmondani egy algoritmust, amit szeretem a Beatles-t, de a kedvenc dalom a „Fool on the Hill”, és ennek megfelelően ajánlom. Nem tudok egy algoritmust megmondani, hogy a Swordfishtrombonokkal való szerelmi viszonyom valami elhanyagolható volt, de semmi sem utal arra, hogy hol fekszik a szívem, mint a „Nem vagyok a nevekből” nevezett lejátszási lista. algoritmus, hogy a desszert témájú lejátszási lista vicc volt, és rendben vagyok, anélkül, hogy újra meghallgatom Cake-t.
Az a tény, hogy az én ajánlásaim szopni, valószínűleg részben (többnyire még egyenletes) is. 2012-ben a lejátszási listám elkészítése annyira merész és meggondolatlan volt, hogy 78 órás szörnyeteggel töltöttem fel, amely tele van albumokkal, amit még nem is igazán beillesztek. A logikus dolog az lenne, ha törölném azokat a dolgokat, amiket nem szeretem, de olyan, mintha ez egyfajta crappy, érintetlen pillanatkép a főiskolai junior évemről. Hogyan várhatok egy algoritmust, hogy megértsem egy hülye csatolást a zenéhez, amit nem szeretem?
Tudom, hogy ez ésszerűtlen arra számítani, hogy egy algoritmus megértse, hogy szeretem a dalokat, amelyek úgy hangzik, mintha a Loveland, a CO és az Estes Park közötti két sávos hegyi úton haladnának. Még nem is tudom, mit értem ezzel. Nem számíthatok arra, hogy egy algoritmus megérti, hogy vannak olyan dalok, amelyeket szeretem, amelyek emlékeztetnek azokra az emberekre, akiket szeretem, és nem keresek semmit mint őket. Csak azt akarom. Nem kell algoritmust találni nekem olyan dalokat, amelyek Sheryl Crow-nak tűnnek, ha „Ha ez boldoggá tesz”. Ez nem az, amit keresek.
A probléma az, hogy az algoritmusok megértik a listákat, nem az embereket, és soha nem voltam jó a lejátszási listáim összpontosítása. Mindannyian rendetlenségek, tele vannak mindazokkal a dolgokkal, amiket örökre szerettem, a dolgokat, amiket én csak felfedezek, és azokat a dolgokat, amiket szeretem, mert emlékeztetnek a bizarr és boldog pár hónapra, amit egy világítótoronyban töltöttem és hallgattam A Cure és Bill Withers.
Örülök, hogy néhány ember számára az algoritmus ajánlási módszer működik, de ez nem számomra. Számomra ez az összes akusztikus borító a „Tánc a sötétben” és a „Wagon Wheel” élő felvételei, és én olyan gyűlölet vagyok, amit az én algoritmusom szerint gondolok. Utálom, hogy azt hiszi, hogy Joni Mitchell új számomra, és hogy az „Isten csak tudja” elhomályos borítója meg fog tenni nekem. Az algoritmus nem mindig téved, de tudod, mit mondanak: Még egy törött óra is naponta kétszer.
Ez az U.K. Zenei Fesztivál egy igazi Orwell-álom
Amikor a 90 000 tizenéves és hátborzongató srác túl öreg volt ahhoz, hogy az elmúlt hétvégén Angliában letöltött zenei fesztiválra jussanak, valószínűleg órákig várták, hogy óriási mezőkben álljanak, és csak egy hatalmas színpadról, legalább 100 méterre elfojtott zenét hallanak . Valószínűleg nem várták, hogy belépjenek egy dystopiás p ...
Valódi égő fénykard egy "Csillagok háborúja" álom, szülői rémálom
A Techno-piromaniacs-ok, amelyek a Sufficently Advanced-on vannak, a világ első égő fénykardját alkotják, bár az áramforrás több metanol, mint a kyber kristály. A "fénykard" lényegében egy "szabályozott" lángszóró, és ez egy csodálatos dolog egy olyan dologban, ami határozottan elfojtja a módját ...
Személyiségvizsgálat: 1,5 millió személy adatai 4 embertípust mutatnak
Egy „Nature Human Behavior” hétfőn megjelent tanulmányban az Északnyugati Egyetem kutatói csoportja arról számol be, hogy négy fő emberi személyiségtípus létezik. A csapat négy egyedi adatkészletre vonja le következtetéseit, amelyek együttesen 1,5 millió embert tartalmaznak.