Ez a hihetetlen robot tanulhat emberektől, csak figyelve őket

$config[ads_kvadrat] not found

How to Build Lego Spongebob Battle For Bikini Botom Robots | August Renders

How to Build Lego Spongebob Battle For Bikini Botom Robots | August Renders
Anonim

Ha a robot-asszisztensek egy napig mentesítik a háztartás felelősségét, akkor nemcsak a kezükre van szükségük, hanem meg kell tudniuk tanulni, hogy mit csináljanak velük.

Szerencsére a Kaliforniai Egyetem Berkeley-i kutatócsoportja már az ügyben van, és győződjön meg róla, hogy a jövő robotjai képesek a vizuális információk értelmezésére és a lépésenkénti feladatokra való fordítására.

Ezt az új botot Tianhe Yu és Chelsea Finn társszerzői készítették, akik együtt júliusban publikálták kísérleteik eredményeit. A dolgozatban elmagyarázzák, hogy képesek voltak-e a PR2 nevű, kereskedelemben kapható robotot kiképezni a háztartási tárgyak színkódolt konténerekbe való elhelyezésére, figyelve őket először. Ezt úgy valósították meg, hogy Yu ideghálózati felvételét egy őszibarackot egy tálba helyezte, majd az első bemutató után arra késztette a PR2-t, hogy utánozza ezeket az akciókat.

Ez a # 20 az Inverse listáján a 20 WI-n. Több ember lett 2018-ban.

Ez egy hatalmas ugrás nemcsak a robotfülközők felé, hanem az általános célú építés, takarítás és potenciálisan sportjáték robotok felé is. Az áttörés kulcsa az, hogy a tulajdonosok ahelyett, hogy minden egyes feladatra külön programoznák a botokat, elméletileg csak megmutathatnák nekik, hogy mit tegyenek maguknak. Ez a különbség egy futurisztikus Alexa között, aki tudja, hogyan kell összeszedni a mosodát és egy robotot, amely tudja, hogyan Ön olyan, mint a mosoda.

A robotok számára lehetővé tették, hogy újjáépítsék az ember által végrehajtott intézkedéseket, és a korábbi kutatások általában megkövetelték, hogy egy robotot egy másik robot képezzen. Az emberi végtagok egyszerűen nem mozognak, mint a robotkarok, ami megnehezíti az A.I. nyomon követni és utánozni a mozgásokat, amiket a mindennapi életünk során használunk.

Yu és Finn rájöttek, hogy hogyan lehet ezt az akadályt leküzdeni egyszerűen PR2-vel hol az objektumnak el kellett mennie hogyan meg kellett mozgatni. Ennek során segítettek kinyitni az ajtót, aki nemcsak tiszta, hanem aki nem szakemberek által könnyen tanítható.

$config[ads_kvadrat] not found