Музыка для Концентрации Внимания, Музыка для Учебы, Расслабляющая музыка для обучения, ☯170
A múlt héten az internet félelmetes volt a mesterséges intelligencia által támogatott honlapon. Ez a személy nem létezik, amely életképes portrékat készít a teljesen elkészült emberekről. A webhelyet 33 éves szoftvermérnök, Phillip Wang készítette fordítottja már több mint 4 millió alkalommal látogatták meg, mióta először jelentette be online, február 11-én. Csak idő kérdése volt, hogy népszerűsége arra késztette Wangot, hogy létrehozzon egy testvérhelyet, melynek neve ez a macska nem létezik.
Az eredeti oldalához hasonlóan a copycats mind az Nvidia StyleGAN algoritmusán alapul, amely tavaly decemberben jelent meg. A program az A.I. egy generatív ellentétes hálózat (GAN) néven ismert algoritmus, amely több százezer kép felhasználásával képezhető, hogy saját megjelenéseit hozza létre az általuk táplált képek közül. Ahhoz, hogy az első, ahem, copycat webhelye, Wang egyszerűen adta a StyleGAN képeket a macskákról az emberek helyett.
- Én azért csináltam, mert néhány gyerek a Reddit-nél fizetett nekem, de azt mondtam nekik, hogy ingyen csinálom - magyarázza. „A generátor nem igazán jó de nagyobb nettó és jobb képzési adatokkal, végtelen macskákkal és kutyákkal is rendelkezhetünk.”
Más szóval, ez egy rohanó munka, amely kevésbé kifinomult, mint a Wangé, mint a GAN, amely először annyira figyelt. A Wang az Nvidia algoritmust teljesen véletlenszerű macskaképekkel képezte, amelyek magukban foglaltak mémeket, kültéri felvételeket, beltéri fényképeket és különböző környezeti változásokat, amelyek befolyásolják a végső kép minőségét. Egy tisztább adatkészlet - egy következetesebb, amely csak macska portrékat és macskaportrékat tartalmaz - az A.I. még szkeptikusabb minőségű cica képeket generálhat.
De talán még érdekesebb, hogy az algoritmus másolhatósága azóta inspirálta a számítógépes tudósokat, hogy saját verziókat hozzanak létre, köztük egy olyan StyleGAN-t, amely hamis Airbnb-listákat hoz létre, és egy olyan karaktert, amely anime karaktereket hoz létre. Különösen az Airbnb verziója a leginkább hűtő (függetlenül attól, hogy egy vagy sem maradt).
„Sem a képek, sem a szöveg nem érkezett közvetlenül a valós világból” - írja Christopher Schmidt, a Google szoftvermérnök. „A felsorolási címek, a leírások, a házigazda képe, még a szobák képei is: ezek a számítógépek lázas álmai.”
Minden alkalommal, amikor az oldalt frissítjük, a StyleGAN öt képet készít egy képzeletbeli szobából, valamint egy nagyon koherens leírást az (is hamis) AirBnb gazdagépéről. Míg az általános ábrázolás egy kicsit bonyolultabb, és kevésbé kifinomult, mint a Wang által először kiadott eredeti szkript, a mesterségesség széles skáláját illusztrálják. A StyleGAN már képesek. A hamis és valódi különbség, függetlenül attól, hogy fejlövésről vagy hirdetésről beszél, egyre vékonyabbá válik.
Ez a személy nem létezik a 2019-es legjobb egyoldalas honlapja
Röviden, a honlapon megjelenő képek ez a személy nem léteznek, véletlen iskolai portréknak vagy LinkedIn fejlövéseknek tűnhetnek. De minden egyes fotó a webhelyen egy speciális mesterséges intelligencia algoritmus segítségével jött létre, amelyet generatív ellentétes hálózatoknak (GAN-ok) hívnak.
„Ez a személy nem létezik” A Teremtő feltárja webhelyének hátborzongató eredetét
Philip Wang a 33 éves szoftvermérnök, aki a mesterséges intelligencia által támogatott weboldal létrehozásáért felelős. Minden alkalommal, amikor az oldal frissítésre kerül, az Nvidia által kódolt, generatív ellentétes hálózat (GAN) néven ismert algoritmust használ fel a hiper-reális port megjelenítésére.
Közönségkapcsolatok az űrben: hogyan lehet egy olyan terméket, amely nem létezik
A kereskedelmi helyek utazása egyre növekszik, és ezzel együtt a fiatalos fiatalok felkeresik a zászlójukat a következő nagy dologban. De hogyan juthat el a befektetők a tészta megkötéséhez olyan termékek esetében, amelyek nem léteznek? Íme, a szakértők a NewSpace 2016 konferencián voltak a legjobb módja annak, hogy a csillag álmaid ...