Joe Cocker - You Can Leave Your Hat On (Official Video) HD
Nekünk jobb gondnokok lennünk ennek a gyönyörű, melegítő bolygónak, amit mi (és néhány millió más faj) hazánkban hívunk. Szerencsére a számítógépes látás algoritmus megtanulta, hogyan kell egy olyan munkát végezni, amely egyszerre több tízezer állampolgári tudós segítségére volt szükség.
Az A.I. a Snapshot Serengeti által készített, mintegy hárommillió képet sikeresen címkézett, amelynek célja a biológiai sokféleség megőrzése és az új jelenségek felkutatása a veszélyeztetett fajok gondosabb megfigyelésével, a Serengeti feltűnő kamerákkal való feltöltésével.
Ez mind a számítógépes tudósok csapatának köszönhető, amelyet Mohammad Sadegh Norouzzadeh vezette a Wyomingi Egyetemen, aki együtt dolgozott ki egy algoritmust a képek elemzésére. 30.000 önkéntesnek kellett kézzel jelölnie őket. Ez az állat-azonosító A.I. az Országos Tudományos Akadémián folyóiratban megjelent folyóiratban közzétett publikációk lehetővé teszik ezeknek a polgárok tudósainak, hogy időt fordítsanak a megőrzési törekvésekre, ahelyett, hogy órákon keresztül válogatnának a fényképeken.
„Időt takaríthatunk meg és gyorsan és pontosan tájékoztatjuk őket” - mondta Norouzzadeh fordítottja. „A jelenlegi folyamat nagyon lassú, így elavult információkat adhat nekik. A gépi tanulás naprakész információkat szolgáltathat, így megtervezheti a védelmi erőfeszítéseket. Ezért gondoljuk, hogy ez egy olyan kritikus előrelépés az ökológia számára.
Az adatok ökológusokhoz való gyors hozzáférése lehetővé teszi számukra, hogy azonnali lépéseket tegyenek a folyamatban lévő kérdések kezelésére. Norouzzadeh is biztos abban, hogy algoritmusa sem veszi át a polgári tudósok szükségességét. A képek kb. 0,7 százaléka még mindig szüksége van emberi érintésre a címkéhez, mivel az A.I. nem tudja pontosan megmondani, hogy mi történik.
Ez teszi a Norouzzadeh algoritmusát a tökéletes laboratóriumi asszisztensnek a túlterhelt ökológusok és a polgári tudósok számára.
Hatóanyagot Megtanulták, hogyan készítsünk kávét, vegyünk fel egy könyvet, és üljünk egy számítógépre
A mesterséges intelligencia nem születik ragyogó. A gépi tanulási algoritmusok megtanulják a feladatokat próbára és hibára, mint az emberekre. De ahelyett, hogy egy flottát a robotok kényelmetlenül törik a dolgokat a valós világban, az informatikusok képzik az A.I. a fizikai világ szimulációival ...
A becsületes tea becsületes kísérlete nem működik
Ha egy üveg tisztességes teát találkoztál az utcán, és a fizetést kérték, de nem hajtották végre, mégis kivezette a pénzt? Ez az, amit a Coca Cola konglomerátum organikus, gyümölcsös oldala mögött talál, és jelenleg egy reklámcsúcsot próbál kitalálni a szociális pszichológiában.
Hatóanyagot Megmutatja a hollywoodi nemek közötti különbséget, de nem zárja be
A GD-IQ nevű új szoftver megkönnyíti az adatok összegyűjtését arról, hogy a nők mennyi időt kapnak a férfiakhoz képest. De a hollywoodi nemek közötti különbség bezárásához több, mint elfogulatlan adat lesz.