Mark Zuckerberg Ambiciózus A.I.-t hirdet. Európai program

$config[ads_kvadrat] not found

Mark Zuckerberg & Yuval Noah Harari in Conversation

Mark Zuckerberg & Yuval Noah Harari in Conversation
Anonim

Ma Berlinben a Facebook alapítója, Mark Zuckerberg és mesterséges intelligencia vezetője bejelentette egy új program bevezetését, amely jelentős lendületet ad az európai mesterséges intelligencia kutatóinak.

Hamarosan 200 grafikus feldolgozó egység (GPU) - a CPU az A.I. kutatást - az A.I. Európában, és az első 32 GPU már a berlini kutató laborba megy.

Zuckerberg leült Yann LeCun-mal, a Facebook mesterséges intelligencia kutatási programjának igazgatójával, a berlini Facebook Innovációs Hubban, Martin Ott-tal, Facebook északi, közép- és kelet-európai ügyvezető igazgatójával, aki megkérdezte Zucket és LeCun-t a globális kapcsolatról, AI és virtuális valóság.

A szokásos válaszok közül Zuck és LeCun az A.I.

LeCun szavaiban: „Az A.I-ről hallunk. most azért, mert a számítógép hatalma nem volt körülbelül 20 évvel ezelőtt. ”A Facebook reméli, hogy felgyorsítja az előrehaladási rátát a szükséges számítástechnikai erő tovább növelésével.

A program Berlinben fog megjelenni. A Facebook hivatalos bejelentéséből:

Klaus-Robert Müller a berlini TU-nál lesz az első program első fogadója. Dr. Müller négy GPU szervert fog kapni, amelyek lehetővé teszik csapatának gyorsabb előrehaladását két kutatási területen: az emlőrák képelemzése és a molekulák kémiai modellezése.

Hatóanyagot a kutatás már régóta hatalmas, jól bevált cégek kezében van. Ezek a vállalatok rendelkeznek minden olyan erőforrással és infrastruktúrával, amely a terület előmozdításához szükséges. A nem vállalati kutatócsoportok gyakran tele vannak motivált, rendkívüli agyakkal az A.I. kutatás nélkül, de a szükséges számítási teljesítmény nélkül nem tudják megvalósítani az ötleteiket. A Facebook programja ennek érdekében törekszik ennek az egyensúlyhiánynak a megváltoztatására.

A Facebook azt mondta egy nyilatkozatában, hogy „együtt fog működni a címzettekkel annak érdekében, hogy biztosítsa a szoftvert, hogy kihasználja a szervereket, és küldje a kutatókat, hogy együttműködjenek ezekkel az intézményekkel.”

A mélyreható tanulás megköveteli, hogy az A.I rendszert hatalmas mennyiségben mutassuk be, amit a kutatók megpróbálnak „tanítani”. Egy A.I. például, hogy kiválasszon egy fénykép helyét vagy tartalmát, például, hogy A.I. meg kellett látnia egy megdöbbentő mennyiségű fényképet. És az A.I. hogy találkozzanak és tanuljanak a szükséges számú fényképből, a kutatóknak GPU-kat kell használniuk. (Ugyanez igaz az A.I.s tanítására a beszélt és írott nyelv megértésére, vagy az önjáró autórendszerek oktatására, hogy megismerkedjenek az úton tapasztalt helyzetekkel.)

Ezt „felügyelt” tanulásnak nevezik, és lényegében mintázatfelismerés. Ha rámutat x elég idő van egy A.I., az A.I. maga megtanulja azonosítani x. Míg ez a technológia számos izgalmas alkalmazással rendelkezik - például az A.I.-vel felszerelt fényképezőgépnek a bőrrák azonosítására, vagy olyan rendszerre, amely az agyjeleket szűrheti és értelmezheti, és ezáltal szabályozza a protéziseket - Zuck és LeCun azt mondják, hogy felügyelet nélkül A tanulás a hosszú távú, forradalmi cél.

Ha egy A.I. megtanulhatja a „saját két lábát”, ha akarja, nem lesz megállás.Legalább egy évtizede vagyunk attól, hogy elérjük ezt az áttörést: ehhez először meg kell értenünk, hogy az emberi agy hogyan jár el felügyelet nélküli tanulásban, és mind a tudósok, mind a kutatók, mind a tudósok még mindig sötétben forgatnak erről.

Nézze meg a teljes interjút:

$config[ads_kvadrat] not found