Ez az okostelefon alkalmazás diagnosztizálhatja a szívbetegségeket, mint a pitvarfibrilláció

$config[ads_kvadrat] not found

Maxwhere: okostáblák

Maxwhere: okostáblák
Anonim

Bár okostelefonja valószínűleg nem helyettesíti a megfelelő kardiológust, a kutatók olyan alkalmazást hoztak létre, amely képes észlelni, ha szívbetegsége van.

A Turku Egyetem Technológiai Kutatóközpontjának (TRC) csapata olyan algoritmust fejlesztett ki, amely az okostelefon-érzékelőktől származó adatokat a betegek diagnosztizálására készíti el. Az áttörés segíthet forradalmasítani az orvosi ellátást és megmenteni az életeket.

A pitvarfibrilláció, amely a világ népességének két százalékát érinti, rendesen megelőzhető, ha megfelelően diagnosztizálják. Azonban az állapot detektálására használt elektrokardiogram (EKG) nagy és drága. Az állapot 19 millió dollárba kerül minden évben az EU-ban.

„Ha az emberek furcsának érzik magukat, és szeretnék ellenőrizni a szívállapotukat, egyszerűen feküdhetnek le, helyezhetik a telefont a mellkasukra, egy gyorsulásmérőt és giroszkópmérést végezhetnek, majd az alkalmazás segítségével elemezhetik az eredményt” - mondta Tero Koivisto, alelnök a TRC nyilatkozatában EurekAlert. „Egy egyszerű igen / nem fog válaszolni arra, hogy a pitvarfibrillációjuk van-e.”

Az alkalmazás a telefon gyorsulásmérőjét és a giroszkópot használja annak megállapítására, hogy a felhasználó rendelkezik-e ezzel a feltétellel. Meglepően pontos: a tesztelők képesek voltak kimutatni a pitvarfibrillációt 95% -os érzékenységgel. Figyelembe véve, hogy hány ember rendelkezik egy alkalmas okostelefonnal, nagyban hozzájárulhat a betegség megelőzéséhez világszerte.

„Ez egy alacsony költségű, nem invazív módja a pitvarfibrilláció észlelésének, amit az emberek az orvosi személyzet segítsége nélkül tehetnek maguknak” - mondta Koivisto. „Az okostelefonok széles körű használatának köszönhetően világszerte nagy népességek használhatják. A jövőben biztonságos felhő szolgáltatást lehet létrehozni nagyobb adatok tárolására és elemzésére. ”

$config[ads_kvadrat] not found