Swimming in a tud challenge
Minden nap az emberek a személyes személyes gondolataikat közzéteszik a Facebook-hírcsatornáikra, és az internetet olyan információkkal bízzák meg, amelyeket soha nem bízhatnak meg valakivel. Bár ezek a bejegyzések értelmetlen zajnak tűnhetnek más felhasználóknak, az új szerzőknek A Nemzeti Tudományos Akadémia eljárása tanulmány felfedezte, hogy segítséget kérnek digitális kiáltásoknak. Ezeknek a hozzászólásoknak a nyelvén rejtve találtak egy módot a depresszióval küzdő felhasználók azonosítására, még akkor is, ha maguk a felhasználók még nem tudják.
Most, amikor az emberek a Facebook ürességébe vetették a gondolataikat, egy algoritmus meghallgathatja, hogy mit jelent a zene. A Stony Brook Egyetem számítógépes tudósa, Dr. Andrew Schwartz, Ph.D. és Pennsylvania Egyetem, Dr. Johannes Eichstaedt, Ph.D. írta, leírja, hogy hogyan lehet egy új algoritmus megjósolni a jövőbeni depressziós diagnózisok meghatározásához bizonyos kulcsszavakat és kifejezéseket, amelyeket az emberek használnak a Facebook állapotfrissítéseikben.
„A depresszió életének számos aspektusát érinti. Nem vagyok biztos benne, hogy az emberek olyan sokáig érik el, mint az, hogy csak az online nyelv, mint az offline nyelv, gyakran tükrözi, hogy ki az, vagy milyen állapotban van ”, mondja Schwartz Inverz. „A depresszióra utaló szavak egyaránt azt sugallják, hogy az emberek elérik, hogyan érzik magukat, de vannak olyan stílusbeli különbségek is, amelyek kevésbé tűnnek el az eléréshez, mint például az önértékelés nagyobb mértékű használata („ I ”,„ me ”).”
Az algoritmusukat a városi nagyvárosi térség 683 felhasználójának Facebook-hozzászólásainak elemzésével tesztelték, közülük 114-et az orvosok diagnosztizáltak depresszióval, amint azt az orvosi feljegyzések megerősítették. Különösen elemezték az elkészített álláshelyek tartalmát előzetes minden egyes felhasználó diagnózisához, hogy felmérje, hogy egy személy társadalmi média jelenléte megjósolhatja-e, aki már depresszióval küzd, és tesztelje, hogy a depresszió-előrejelző algoritmus valóban működik-e.
Ezekben a feljegyzésekben változásokat találtak a depressziós egyének szociális médiában való használatának módjában. Az első személyneveket többször használták (én, én, magam) több mint a depresszióban nem diagnosztizáltak. Ezek az emberek gyakran panaszkodtak a fizikai tünetekről a Facebook-üzeneteken keresztül, gyakran olyan szavakat használva, mint a „fájdalom”, „fáradt”, „fej” és „rossz”. elme ”és„ aggódj ”. A rágalom a depresszió jelzője, amelyet a megszállottság által meghatározott részletek határoz meg, amelyek végül a tartós és zúzódó szorongáshoz vezetnek.
De talán a legjelentősebb az a tény, hogy a depressziós felhasználók hozzászólásai sokkal hosszabbak voltak, mint a nem depressziós felhasználóké. Évente a depressziós felhasználók átlagosan 1,424 további szó minden hozzászólásban.
Az ilyen eszközök erőteljesek, mert megakadályozhatják, hogy az emberek csendben küzdenek, hogy megtartsák a fejüket a víz felett, hogy elveszítsék a szociális média anonimitását. Az új algoritmus nem foglalkozik olyanokkal, akik inkább egy másik platformon, például a Twitteren vagy az Instagramban bíznak. de Schwartz szerint ez az algoritmus más szociális médiaplatformokhoz is igazítható.
„A Facebookot sokkal gyakrabban használják a lakosság átlagos személye, így több adatot szolgáltatott” - mondja. „Másrészt vannak olyan módszerek, amelyek„ Facebookra épített ”modellt„ adaptálnak ”más szociális média területekre, és a modelltől kezdve egy olyan modellt tudnánk képezni, amely a múlt munkájától elvárja, hogy majdnem is működjön. ”
Most, hogy ragaszkodnak a Facebookhoz, hogy növeljék a pontosságot. De ez a próbaüzem egy dolgot mutat: az emberek beszéltek. Csak egy algoritmust vett, hogy igazán megértse, mit mond.
Jelentőség:
A depresszió letiltja és kezelhető, de nem diagnosztizált. Ebben a tanulmányban azt mutatjuk be, hogy a Facebookon a felhasználók beleegyezésével megosztott tartalom megjósolhatja a depresszió jövőbeli előfordulását az orvosi nyilvántartásukban. Az elnyomást előrejelző nyelv a tipikus tünetekre, köztük a szomorúságra, a magányra, az ellenségességre, a kérődzésre és a megnövekedett önértékelésre utal. Ez a tanulmány azt sugallja, hogy a szociális médiaadatok elemzése felhasználható arra, hogy a depresszióra szánt egyének jóváhagyását végezzék. Továbbá a szociális média tartalma a klinikusokat a depresszió specifikus tüneteire mutathatja.
Ön is tetszik: Az agyad a szociális médiában
A vízummentességi program (VWP) lehetővé teszi az egyes országok állampolgárai számára, hogy vízummentesen utazhassanak az Egyesült Államokba, és az ESTA az automatizált rendszer, amely meghatározza a látogatók jogosultságát. Ha olyan országból származik, amely jóváhagyta ezt a programot, mint például az Egyesült Királyság, akkor általában csak 72
Manning szudáni utazása teljesen megváltoztatta a helyzetét. 2016 januárjában a Terrorista Utazásmegelőzési Törvény végrehajtása 2015-ben megállapította, hogy még akkor is, ha Ön egy VWP országból származik, ha „március 1-jén vagy azt követően Iránban, Irakban, Szudánban vagy Szíriában utazott, vagy ott tartózkodott. , 2011 ”már nem jogosult a VWP-re. 2016 júniusában ugyanazok a szabályok vonatkoztak Líbiára, Szomáliára és Jemenre.
A tudósok azonosítják a jóléthez, a depresszióhoz és a neurotizmushoz kapcsolódó géneket
A világ minden tájáról származó tudósok egy hatalmas genom vizsgálatban egyesültek, hogy elkülönítsék, mely gének kapcsolódnak a jóléthez, a depresszióhoz és a neurotikumhoz. A tanulmány, amely közel 300 000 tantárgyat tartalmazott, a viselkedési genetika egyik legnagyobb története. A megállapítások nem tudnak sokat mesélni az egyén genitásáról ...
Miért élte túl a depresszió az evolúciót? Új tanulmányi pontok a "Szociális" génhez
Az ECNF konferencián bemutatott papír korai eredményei a depresszió alakulására utalnak. Megállapították, hogy a depresszió egyik génje is szerepet játszhat abban, hogy az emberek szociálisabbá váljanak, ezért évről évre fennmaradt ...