A Google DeepMind Egészségügyi kezdeményezése hamarosan meg fogja vizsgálni, hogy a mesterséges intelligencia mennyi időt és órát takaríthat meg a száj-, fej- és nyaki rák kezelésében.
Ez nyilvánvalóan nagy, mivel 75 ember közül 1 és 150 nő közül 1-et fognak diagnosztizálni orális rákkal életük során - és a szájüregi rák 92% -kal nőtt a 70-es évek óta. A fej- és nyakrák általában évente több mint 11 000 beteget érint az Egyesült Királyságban. (A Google partnere a London Hospitals University University Radioterápiás Osztályával). A harmadik a DeepMind és az NHS között.
Annak ellenére, hogy a sugárterápia előrehaladt, a kezelés megkezdése, amely megakadályozza a létfontosságú idegeket és szerveket a testvér és orális részekben, még mindig időigényes kihívást jelent az orvosoknak. Az egészséges szövetek károsodásának elkerülése érdekében olyan részletes folyamatot kell használni, amelyet szegmentálásnak neveznek, amely a sugárkezelő gépet részletes térképpel látja el a testek azon területeiről, amelyekkel elkerülhető a kezelés.
Ez az, ahol az A.I. jön a következő: körülbelül 700 korábbi páciensből származó szkennelés, az UCLH és a Google kutatói remélik, hogy meghatározzák, hogy a gépi tanulás négy órától egyre csökkenti a szegmentálási folyamatot. Míg a kezelések végső soron az orvosok, a sikeres A.I. növelheti a folyamat hatékonyságát. Ha a technológia sikeres, akkor a test más területein is alkalmazható.
„Annak ellenére, hogy az UCLH szakosodott csapata a fej- és nyakrákos központjában nemzeti vezető szerepet tölt be ebben a folyamatban, még mindig van lehetőség az innovációra” - mondja a DeepMind blog. „Úgy gondoljuk, hogy a gépi tanulás változhat.”
A 2010-ben Londonban alapított DeepMindet 2014-ben a Google megvásárolta. Honlapja szerint a Nemzeti Egészségügyi Szolgálatot használó betegek mintegy 10 százaléka orvosi hibát tapasztal - gyakran az elavult technológia eredménye.
Míg A.I. óriási ugrásokat okozhat az egészségügyi rendszerek értékes idejének megtakarításában és a halálos hibák megelőzésében, és az adatok tulajdonjogával kapcsolatos kérdéseket is felvet.
„Az Egyesült Államokban nincs saját ellenőrzése a saját adataival szemben - nincsenek szabályozási intézkedések annak biztosítására, hogy az információt ne használják vissza,” mondta Mustafa Suleyman, a Google DeepMind társalapítója. fordítottja júliusban.
Májusban a DeepMind több mint 1,6 millió brit páciens egészségügyi nyilvántartásába jutott a Royal Free NHS bizalmából annak érdekében, hogy korai felismerő alkalmazást építsen ki az egyén veseelégtelenségének kockázatának felmérésére.
Az UCLH szabványoknak megfelelően a projektből származó adatok csak a sugárterápiás képalkotás kutatására lesznek rendelkezésre állnak, és az anonimizált adatok a projekt befejezésekor megsemmisülnek.
A DeepMind korábban együttműködött a Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust-szel egy A.I. alapú retina-szkennelési program, amely a szembetegség korai jeleit érzékeli.
John McAfee Says Amerika már rendelkezik a terroristák megtalálásának technológiájával, de nem fogja használni
Ma John McAfee, a kiberbiztonsági guru azt mondta, hogy a terrorista tevékenység nyomon követésére szolgáló technológia már létezik, de a darabok túl szétválasztottak ahhoz, hogy hatékony rendszert alakítsanak ki. - Megvan, de nem állítjuk össze mindent - mondta a CNBC-n. A McAfee leírta a Harris Corporation által gyártott telefonkövetőt.
A SpaceX piros sárkánya a Badssi új technológiát fogja használni a földre a Marson
A SpaceX Marsba küldött küldetése új technikát, szuperszonikus retropropulziót fog használni a bolygó felszínére történő leszálláshoz.
A „Spawn” újraindítás Greg Nicotero tehetségét fogja használni a „The Walking Dead”
Image Comics társalapítója, Todd McFarlane hozza szeretett alkotását, a Spawn-t a nagy képernyőhöz, egy kis költségvetésű horror adaptációval a Blumhouse-val. A Jamie Foxx által játszott karakter félelmetes igazi félelmének elérése érdekében a "Spawn" a "The Walking Dead" VFX csapat, a KNB EFX felé fordul.