YouTube Rewind 2019: For the Record | #YouTubeRewind
Tartalomjegyzék:
A YouTube mobilalkalmazása ma kevésbé okosabbá vált, és ezentúl minden nap egyre intelligensebb lesz.
Egy új újratervezés személyre szabott videó ajánlásokat ígér a mély neurális hálózati technológiára alapozva. A mesterséges tanulási rendszer összegyűjti és megtalálja a mintákat az egyes YouTube-felhasználók videóválasztásaiban, majd ajánlja a hasonló videókat. A rendszer jobban azonosítja a videókat minden alkalommal, amikor kiválaszt egy videót, amelyet a felhasználó szeret.
Fordítás: Többet fog látni ugyanaz (és több, amit szeretne) az ajánlott videorendszerével kapcsolatban.
Hogyan működik a YouTube mélyreható tanulása
A mély tanulás az A.I. és a tech közösségek, valamint a YouTube anyavállalata, a Google, gyakran vezeti a beszélgetést. A Google jelenleg a hangfelismeréshez és az objektumok azonosításához használja a Google Fotókat. Ez nem túlságosan technikai koncepció (a Google kutatója még egy ingyenes Udacity mély tanulási tanfolyamot is tanított), de végül átveszi a számítógép működését.
A YouTube bejelentése azt javasolja, hogy ez a videó megértse a rendszert, amely eldönti, hogy mely videókat nézze a jövőben:
Lényegében a szoftverfejlesztők programokat írnak tanul hogyan lehet megoldani a problémákat, nem pedig olyan programokat írni, amelyek csak problémákat oldanak meg. Az emberi agy neuronjaihoz hasonló digitális neuronok együtt dolgoznak, hogy kitaláljuk, mi van. A következő alkalommal, amikor a neurális hálózat hasonló objektumra jut, felismerheti az objektumot. A számítógépek nem tudnak olyan gyorsan tanulni, mint az emberek, de a minták mérete olyan nagy, mint a YouTube segítségével.
Mit jelent ez neked
„Minden nap több száz millió különböző videót ajánlunk a Home-on, milliárdszor, 76 nyelven,” elolvassa a YouTube blogbejelentését.
A YouTube kimondja, hogy a mobilon végzett átlagos megtekintés több mint 40 perc, a mobil pedig több mint a fele a YouTube több százmillió órájának, amelyet naponta néz. Nyilvánvaló, hogy bármi, ami eléri ezt a mennyiséget, nagy hatással van arra, hogy az emberek hogyan gondolkodnak és mit gondolnak.
Egyrészt a mély neurális hálózati rendszer homogenitást érezhet. A megerõsítés elfogultsága fékezhetõ, és az emberek csak ugyanazokat az videókat fogják nézni, amelyek ugyanazt az ötletet támogatják. Más nézőpontok szétválnak, és a szorosan kötődő közösségek szélesebb perspektívát veszítenek.
Természetesen ez a legrosszabb eset. Ha ez a digitális ideghálózat megtanulja mindent, amit szeret és nem szeret, akkor sokkal könnyebb lesz a YouTube szórakoztató oldalán maradni, és sokkal nehezebb lesz elérni a YouTube WTF-részét.
- Nem vagyok meggyőződve arról, hogy csak az uborka megijesztené a macskákat - mondja Bateson. „Bármi meglepő vagy újszerű, ugyanazokat a reakciókat idézheti elő, mint amilyennek látható néhány videó. Kétségtelen, hogy a váratlan újdonságra való reagálás túlélési érték, ugyanúgy, mint a vizsgálati időszak, amely néhány szekvenciában megjelenik. ”
Mielőtt elmennénk, egy szó a macskáról: Lehet, hogy kísértés lenne meglepni a macskát egy uborkával, de ha nem szereted a szeretett kisállatod szükségtelen stressz alá kerülését, bölcs dolog, hogy ne keveredj vele, amíg a magas színben van.
Új szülésellenőrzés Fix injektálható több száz mikronone, hogy megakadályozzák a terhességet
Egy új tanulmányban a kutatók rámutatnak, hogy a fogamzásgátló módszerek előrehaladása ellenére 2012-ben az összes terhesség 40 százaléka nem volt szándékos. E küzdelem érdekében új típusú születésszabályozást hoztak létre, amelyet úgy terveztek, hogy a mikronejtek egy kis tapaszra adjanak be.
A Zika vírus terhességkorlátozásai megakadályozzák a népesség növekedését
A gyorsan terjedő Zika vírus által okozott születési rendellenességek elkerülése érdekében a négy ország kormányzati vezetői figyelmeztetést adtak a női populációiknak: Ne terhes.