Tesla az autók Netflix? Az adatok tudósai valószínűleg nem

Elon Musk nem tartalmazhatja az izgalmát. Nyilvánvaló, hogy miért volt annyira lelkes a Twitteren: a 3-as modell, amelyet az első tömeges piacnak, Tesla-nak terveztek és áraznak, az első néhány napból csak 10 milliárd dolláros árbevételt hoz létre, és elküldi a Tesla állományának emelkedését. Minden úgy érzi, mint Tesla pillanata.

A következő két évben Tesla több mint 300 ezer autóval fog rendelkezni az úton ha minden terv szerint megy. De nem csak az autók lesznek az úton, hanem több mint 300 000 adatfolyam-adatgyűjtő eszköz lesz, amely értékes információt szolgáltat a Tesla számára, hogy használni tudják.

Más szóval, a Tesla-nak lehetősége nyílik az autó világának nagy adatgyűjtőjére - az autók Netflixére. Ha ez a Tesla már nem túl késő a játékhoz.

Akár Tesla az ígéretét követi, hogy a modell 3-as bevezetése nem fogja megismételni a késleltetett X-es modell elterjedését, a következő 10–15 év rengeteg lehetőséget rejt magában: Autói már átadják a wifi-t, amikor csatlakoztatják őket, amint azt a 2015-ben megjelent letölthető Autopilot rendszer mutatja.

Következő lépés: Adatátvitel az autóból a vállalathoz, amely rengeteg adatot biztosít a szállítási piac számára, ami lényegében egy adat sivatag.

„Mostanában mindenki versenyez, hogy a közlekedési szektor számára olyan fajta go-to-data cég legyen, amely az egyik olyan ágazat, mint az egészségügyi ellátás és néhány más, amely tonna és tonna adatot termel, de rettenetesen hatástalanul működik”, Steven Weber egy UC Berkeley professzor, az információs technológia és az adatok háttere fordítottja.

- Minden nap megérinti mindenki életét. Mindannyian forgalmi dugóban ülünk.

A nagy adatok sok dolgot jelentenek az autóipari cégnek. Mérések az átlagos utazáshosszon, a töltések közötti napok, a töltések közötti távolság, a városi és a külvárosi, illetve a vidéki járművezetők között, milyen gyakran frissítik a szoftvert, hány ember utazik egy autóban, hány ember soha nem használja a légkondicionálót, és milyen gyakran A járművezetők aktiválják a Lenyűgöző módot a Tesla által valószínűleg tudni kívánt kérdések között.

A Netflix a mai nagy adatgyűjtő cég, amelyet mindenki ismeri. Ha nem lett volna Netflix adatgyűjtés, a streaming platform rendetlenség lenne. Mivel a Netflix képes előre megjósolni, hogy mit szeretne nézni a több mint 14.000 opciójáról a történelem alapján, a Netflixet irányító algoritmusok tudják, mit akar jobban, mint Ön tudja, mit akar.

A Tesla képes adatokat gyűjteni hasonló módon. Egy olyan világban, ahol a Tesla tökéletesen működik, az összegyűjtött adatok lehetővé teszik az autónak, hogy megjósolja, hová megy minden napszakban. Ha baleset történik az úton, amit általában minden este 9:17-kor vesz igénybe, hogy néhány snacket kapjon, a Tesla, vagy bármely más, az ilyen adatokat használó autógyártó felismeri ezt, és más útvonalat kínál.

A Tesla képes lesz arra is, hogy nyomon kövesse az autó által használt funkciókat. Míg a Netflix vállalati vezetői nagy adatokat használnak arra, hogy kitalálják, hogy melyik egy másik szezonra terjed ki, a Tesla nagy adatokat használhat a nex nehézkes és nem használt funkciókhoz.

A nagy adatok elengedhetetlenek az autonóm járművek számára, hogy megtanulják, mit tegyenek, és nem, Kun Xie, a New York-i Egyetem polgári és városi mérnöki doktori hallgatója elmondja: fordítottja. Az olyan példák, mint például az útvonal-tudatosság, az, hogy a nagy adatok javíthatják az emberek életét és biztonságát, miközben várjuk a kormánykerék eltűnését.

A Tesla nagy adathatásaira vonatkozó spekuláció azonban haszontalan lehet. A vállalat hátrányos helyzetben van, mert az autópályán nincsenek elég autók, hogy eléggé gyorsan gyűjtsenek értelmes adatokat. Persze, az adatok értékesek lehetnek Tesla számára, de értékes lesz csak Tesla-hoz. Más vállalatok már akkor is uralkodhattak a tömeges adatpiacon, amikor a Tesla sikerül megszerezni az összes modellt.

Még akkor is, ha a 3-as modell megfelel a kétéves jelzésének, még mindig a megalapozott autógyártók mögött marad. Ez nem említi az olyan cégeket, mint Uber és Lyft, amelyek naponta számtalan mennyiségű szállítási adatot gyűjtenek az utasokról, bár ez másfajta adat: a szolgáltatást igénybe vevő utasok, nem az azonos autót hosszú távon használók.

- Van egy elég meredek dombja, hogy ebből a szempontból felmászjon - mondta Weber. „Nehéz számomra, hogy lássam, hogyan fognak előnyben részesíteni az adatainkat, mellyel mindenki más versenyez. És tudod, az idő egy pazarlás. Két év nagyon hosszú idő.

Egyre újabb autók vannak az úton a helykövetéssel. A Netflix cégektől származó személyes adatgyűjtés gyorsasága alapján az emberek nem törődnek az adatokkal. A Tesla azért gyűjti össze, mert már használják, hogy lemondanak az ilyen típusú adatokról más autógyártóknak.

Az alkalmazásalapú szállítás a legjobb helyzetben van ahhoz, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtsön és elemezzen úgy, hogy javuljon az emberek élete - nagy adatszempontból, ha nem Uber foglalkoztatási szempontból.

A szállítási adatok értékét leginkább egy nagyváros polgármestere vagy közlekedési igazgatója szempontjából lehet magyarázni. Az első lépés a közlekedési módok lebontása. Ezután a felelős embereknek kitalálniuk kell, hogyan lehet megoldani a problémát. Végül, a város vezetői elkezdhetik megjavítani a törött infrastruktúrát, amely Amerikában mindenütt eléggé bosszant. A nagy adatok megoldhatják az első két problémát, és a vezetők Uber-szintű skálán, nem pedig Tesla-skálán fogják keresni az adatokat gyűjtő cégeket.