Nézd meg a kutatókat a statikus képek animálásával a Mesmerizing Machine Learning használatával

$config[ads_kvadrat] not found

Настя и сборник весёлых историй

Настя и сборник весёлых историй
Anonim

Az animáció szép, de mozgó képek létrehozása hihetetlenül munkaigényes. A vizuális és művészeti osztályok, akik a filmen dolgoztak Moana egyedül az IMBD-ben szereplő hitellisták szerint közel 300 fő volt. A Princeton kutatói által kifejlesztett új folyamatnak azonban lehetősége van arra, hogy drasztikusan leegyszerűsítse a folyamat egyes részeit, és ezáltal ragyogó eredményeket érjen el.

Az eszköz alapvetően lehetővé teszi, hogy a felhasználók kiválasszanak egy olyan statikus képrészt, amelyet animálni szeretnének, például esőcseppeket egy vihar jelenetben, vagy gőz részecskéket, amelyek egy égésű motoron haladnak át.

A felhasználó ezután manipulálja képének azon részét, hogy meghatározza, hogy milyen gyorsan akarják mozgatni az animációt, ekkor egy algoritmus átveszi és extrapolálja az utasításokat a kép többi hasonló objektumára. Lehetősége van arra, hogy sok időt takarítson meg az animátoroktól, ugyanakkor sokkal könnyebbé teszi az amatőrök számára, hogy olyan dolgokat hozzanak létre, mint a cinemagraphs - fényképek, ahol a kép egyetlen része animált.

„A személy nyomokat ad arról, hogy a jelenet mely részeit szeretné animálni” - magyarázza Adam Finkelstein társszerzője. „A számítógép eltávolítja a nehézségek és a tediumok nagy részét, ami az animáció kézzel történő létrehozásához szükséges.”

Ez egy olyan technika, amelyet nehezebb fejleszteni, mint gondolnád. A gépi tanulás nagyon jó a fényképek azonosításában, amelyeket a természet szabályai kötnek és viszonylag következetesek. Az emberi kéz által készített képek természetesen nem következetesek: Minden embernek vagy művésznek saját stílusa van.

- A rajzstílusok széles skálája létezik - magyarázza Nora Willett, a Princetoni Számítástudományi Tanszék végzős hallgatója és a papír vezető szerzője. - Nincs elég adat ahhoz, hogy egy gépet felkészítsen minden egyes fantasztikus rajz felismerésére.

Ennek az akadálynak a leküzdése érdekében a kutatók egy olyan felületet fejlesztettek ki, amely megkönnyítette az emberek és a gépi tanulás közötti együttműködést. Az Autodesk SketchBook Motion alkalmazással kezdődtek, amely animációt hozhat létre, de a felhasználóknak kézzel kell készíteniük, vagy több tucat réteget kell fordítaniuk egy másik alkalmazáson, például az Adobe Photoshopon keresztül.

Az interfészük kipróbálásához Willett csapata hat embert vett fel, akik különböző szintű animációs tapasztalattal rendelkeztek, akik közül kettő elég jó volt ahhoz, hogy saját animációkat készítsenek. A múlt héten bemutatták új módszerüket a Gépi gépek Számítógépes Szoftver és Technológiai Szövetségének Szimpóziumában.

$config[ads_kvadrat] not found