NFL 5. hét előrejelzések: A.I. Giants-t és Panthers-győztest vár

Az óriásoknak valóban jobbnak kell lenniük. Aztán megint egy 3-13-as szezon után tavaly, talán nem.

A Giants a negyedik legrosszabb rohanó védelmet az NFL-ben, miután eddig több mint 500 yardot adott a földön. Eközben a Panthers a Liga hetedik legjobb rohanó bűncselekménye. Az óriások linebacker Olivier Vernon és védekező Damon „Snacks” Harrison (az enyém kedvence, nyilvánvaló okok miatt) szerepelnek a kérdéses kérdésben. Még akkor is, ha az egyik vagy mindketten játszanak a Carolina ellen, a jelek a Giants felé mutatnak, amelyek a sokoldalú keresztény „Wild Caff” McCaffrey és a többi Panthers rohanó támadását károsítják.

A Giants már 1–3-ra csúszott vissza, visszaesett az NFC kelet felé, és egy másik veszteséggel kockáztathat a teljes irrelevanciabe. Ezzel ellentétben a Panthers 2-1-es, és győzelemre szorul, hogy lépést tartsanak az NFC Dél-fehér szentjeivel. Odell Beckham, a Star Giants vevőkészüléke, Jr. a szezonon feltörte az udvarokat, de még nem találta meg a végső zónát. Úgy tűnik, egy nagy játéknak tűnik, de ez a New York-i kedvezménnyel jár? A Magic 8 Ball azt mondja … valószínűleg nem. A verések addig folytatódnak, amíg az erkölcs javul. Panthers 27, Giants 20.

Az ötödik hetes mérkőzés eredményének megjósolásához, egyhangú A.I. a hetedik pala előrejelzésére használta az ún. Körülbelül 30 NFL-rajongó dolgozott együtt, mint kaptárak. Amint az alábbi animációban látható, minden résztvevő egy kis arany mágneset irányított, és arra használta, hogy húzza a korongot arra a válaszra, amelyet a legvalószínűbb eredménynek tartott. Ahogy a felhasználók látták a korongot egy bizonyos döntés felé, pszichológiai választ váltott ki. Újra igazították a döntéshozatalukat, az alább látható konszenzus felé. Ez egy mesterséges intelligencia, amelyet az emberi agy együttesként dolgozik együtt.

Amint láthatod, a Panthers nemcsak a győzelmet részesíti előnyben, de a rajta kevés a bizalom, hogy Carolina is 7 pontot fog megverni a Vegasban.

Egyhangú A.I. a múltban már régóta pontos előrejelzéseket tett rajta intelligenciával, ahogy ezt a cikkünk magyarázza. Például a szikár 94 százalékos pontossággal választotta meg az idei Oscar-díjat. Itt van egyhangú A.I. Louis Rosenberg alapítója, aki a közelmúltban TEDx-beszélgetésen elmagyarázta a swarm intelligenciát:

A kapcsolódó hírekben, egyhangú A.I. nemrégiben tudományos tanulmányt készített arról, hogy képes-e előrejelezni a Nemzeti Jégkorong Liga játékát. A 200-as, 20 hetes tanulmányban a Swarm AI-ról az NHL-ben könnyedén felülmúlta a Las Vegas elvárásait, és a „Pick of the Week” az idő 85 százaléka volt, 170 százalékkal. ROI. A „Mesterséges swarm intelligencia versus Vegas fogadási piacok” című dokumentumot az IEEE Developments in eSystems Engineering konferencián (DeSE 2018) mutatták be ebben a hónapban, a Downing College-ban, Cambridge-ben, Angliában. A tanulmány által kiadott sajtóközleményben Gregg Wilcox társszerzője szerint a technológia a sporton kívüli ügyekben is alkalmazható. „Míg szórakoztató előrejelezni a sportot, jelenleg ugyanazokat a technikákat alkalmazzuk sok más területen, beleértve a pénzügyi előrejelzést, az üzleti előrejelzést és az orvosi diagnózist, amelyek mind pozitív eredményekkel rendelkeznek.”

Szeretné csatlakozni a nyugalmi elméhez, amely minden héten az NFL mérkőzéseit választja? Iratkozzon fel, hogy részt vegyen a jövőbeni előrejelzésekben.