Mark Zuckerberg kéri: „Tudnánk tanítani A.I. olvassa el az "Alice in Wonderland?"

Facebook Owner Mark Zuckerberg Biography in Hindi | Success Story | Motivational Video

Facebook Owner Mark Zuckerberg Biography in Hindi | Success Story | Motivational Video
Anonim

A múlt hónapban az ősi játék verte után a Facebook mesterséges intelligencia csapata továbbra is magasabb és magasabb szintet állít elő: Csütörtökön Mark Zuckerberg (aki jelenleg keményen dolgozik saját, személyes asszisztense A.I.-nél) bejelentette, hogy kutatói A.I.-t tanítanak. előrejelezni a hiányzó szavakat a gyermekek történetében.

- Meg tudjuk tanítani A.I. olvasni Alice Csodaországban - kérdezte Zuckerberg ebben a Facebook-hozzászólásban.

Ez az A.I. képzett arra, hogy megjósolja, hogyan kell kitölteni a hiányosságokat a hiányos mondatokban, de sokkal többet tudna csinálni, mint csak - - a - üresen. A számítógépek már egy ideig fiatalkori formában vannak, Zuck elmagyarázza. Képesek voltak előre megjósolni az „egyszerű szavakat” 'tovább' vagy 'nál nél' és igék 'fuss' vagy 'eszik,' "De amikor főnevekről van szó, ezek a számítógépek már régóta küzdöttek.

Tehát ezek a Facebook kutatók megpróbálták kideríteni, hogyan tudnak átjutni a repülő színekkel: „A Gyermekkönyv teszt.” (A Facebook 1,6 GB-os fájlt is kiadott az összes gyermekkönyvből, amelyet az AI a tesztben tanulmányozott).tgz űrlap, elérhető - figyelmeztetés: azonnali letöltés - itt.)

Az A.I. arra is felkészült, hogy válaszoljon a hírekkel kapcsolatos kérdésekre, és ezek a fejlesztések, Zuck elmondja, messze halad a Facebook Messenger chat-asszisztensének, „M” nevű becenevével.

Az ötlet az, hogy más A.I. a fejlesztők is ezt a projektet fogják igénybe venni, és ugyanazt a hatalmas 1,6 GB-os adatállományt használják.

A kutatók által a nyilvánosság számára kiadott papírból:

A teszt a gyermekkönyvekben különböző hiányzó szavak típusaira vonatkozó előrejelzéseket igényel, a közeli szavak és a könyv tágabb kontextusa alapján. Az emberek, akik a tesztet veszik, megjósolják a hasonló típusú pontosságú szavakat. Ugyanakkor a tágabb kontextusra támaszkodnak, hogy pontos előrejelzéseket készítsenek a nevezett entitásokról vagy főnevekről, míg a magasabb frekvenciájú igék vagy előrejelzések előrejelzése szempontjából nem fontos.

Nyilvánvaló, hogy sem az emberi, sem a számítógép nem tudja ezt teljesen vakon csinálni - mindkét témának szüksége van egy kis kontextusra. Túl sok a kontextus, és a számítógép túlterhelt; túl kevés, és a számítógép zavaros.

Zuck azt akarja, hogy egy nap elárasztja ezt az A.I.-t. a Facebook Messenger-hez, ami azt jelenti, hogy a Facebook-nak legalább a Google-hoz hasonló chat-asszisztens lesz.

Egy másik teszt, amely mélyen a temetőben van eltemetve, bepillantást nyújt arra, hogy mi lehet az M számos tervezett jellemzője. A kutatók képezték az A.I. a CNN-től származó 93 000 hírcikk adathalmazából tanulhat. Az adatkészlet minden egyes cikkének van egy „kérdése, amely egy golyópont-összefoglalóból származik”, és a válasz erre a kérdésre mindig egy nevezett entitás - egy megfelelő főnév. Az A.I. meglehetősen jól teljesítette ezt a tesztet: bizonyos körülmények között „nagymértékben felülmúlja a legkorszerűbbet”.

A chat-asszisztens ezért - feltehetően - megválaszolhatja az aktuális híreket. („Mi a neve a vezérigazgatónak, aki csak nyilvánosan ellenezte a kormányt?” Tim Cook.) És amikor A.I.s híreket ír és válaszolva a hírekkel kapcsolatos érdeklődésekre, nincs szükség a finom emberekre fordítottja már létezik. Addigra közelítjük jövőnket A.I. vezetők képességei az emberi képességeink legjobbjaihoz.