A Turing teszteli az utolsó szót a robot intelligenciájában? Ne számítson rá

1950-ben az Alan Turing, a számítógépes tudós, a kódtörő és a háborús hős egy nagyon egyszerű előfeltevést mutatott be a világnak: ha egy robot szöveges beszélgetést folytathat egy személygel, és azt hamisíthatja, hogy az ember legalább 30 százalékos az idő, biztosan egyetértettünk abban, hogy a robot egy „gondolkodó” gép. A Turing célja az volt, hogy az embereket arra ösztönözze, hogy kreatívabban gondolkodjanak a számítógépes interakcióról, de véletlenül végül létrehozta azt a tesztet, amelyet a robot intelligencia-fejlesztők és kommentátorok már évek óta használnak. De a komoly mesterséges intelligencia gondolkodói nem arra összpontosítanak, hogy egy hosszú halott zseni zavarodjanak az idő egyharmadára. A lényegesebb mutatókra összpontosítanak.

Alapvetően a Turing-teszt problémája az, hogy gyengén definiált, ezért megkönnyíti a hype-t (pl. Grúzia hamis oktatási asszisztense), nem pedig egyszerűen megkettőzhető eredményeket. Ezen túlmenően azzal érvelhetünk, hogy az emberi gyengeséget, nem pedig mesterséges erőt méri. A megtévesztés és az elhajlás lehetővé teszi, hogy egy viszonylag kifinomult chatbot „átadja a tesztet”. Például egy 13 éves ukrán fiút nevezték ki, egy Eugene Goostman nevű botot, amely a bírók egyharmadát becsapta a zsúfolásba. Eugene a beszélgetés során egy kis doofusként jön le, és ez a titkos fegyverének bizonyult. A bírák vártak egy intelligenciára programozott robotra, nem pedig arra, hogy elkerüljék a kérdéseket, rossz vicceket csináltak, elvesztették a malapropizmust, és hangulatjelekkel pepperálták a szöveget.

csak nem sikerült az éves turing tesztem #fml

- jam (@hugdeserver) 2016. május 11.

Ha nem a Turing teszt, akkor mi? A világ minden tájáról származó kutatók néhány alternatívát találtak.

A kétértelmű mondatok megfejtése

A Turing chatbots alapvető problémája az, hogy a gépeknek még mindig nagyon nehéz megérteniük az olyan mondatokat, amelyek azonnal értelme lenne az embernek. - Peter kiáltotta Paul-t, mert aludt a barátnőjével. Egy emberre rögtön nyilvánvaló, hogy Pál Péter barátnőjével aludt, de egy számítógépre „ő” és „az ő” mindkét emberre utalhat. A megtörtént annak megértése, hogy mit jelent, hogy valaki kiabáljon, és milyen körülmények között lehet egy személy arra ösztönözni.

Hector Levesque, a Torontói Egyetem számítástechnikai professzora olyan kihívást jelentő gépeket javasol, amelyek a Turing-teszt alternatívájaként a Winograd-sémának nevezett ilyen kétértelműen felfogott mondatok jelentését vonják maguk után. Ehhez túl kell lépnünk az emberi nyelv utánzása és a tényleges megértés birodalmába. Már a $ 25,000-os nyeremény a fejlesztőnek ajánlott, aki egy olyan botot is készíthet, amely ezen a feladaton egyaránt teljesít, de bár a bot öt percig is megvizsgálhat minden kérdést.

Arcfelismerő

Néhány A.I. A kutatók úgy vélték, hogy a gépi intelligencia túlmutat a nyelvén, és azt is meg kell tennie. Az arcfelismerés egy példa arra, amit az emberek különösen jól csinálnak - a csecsemő végül is a születéstől számított néhány héten belül felismerheti anyját.

Egyes számítógépek már elpusztítják az embereket az arcok felismerésében, bár ez az igazi intelligencia mértéke még mindig vita tárgya. Egy nagyon jónak tervezett gép egyáltalán nem különbözik attól, hogy milyen fajta rugalmas intelligenciát használhatunk különböző módon és különböző helyzetekben.

Főiskola elfogadása

A japán robotok egy robotot próbálnak építeni, amely bejuthat a főiskolába. A Tokiói Egyetem bejárati vizsgái rendkívül nehézkesek, és sokkal inkább egy robotnál, mint egy középiskolai vezetőnél.

Sajnos a robotok számára a jó tesztelés sokkal többet vesz igénybe, mint sok tények megemlékezése. A matematikai kérdések nem adnak meg egyenletet a megoldásra - leírnak egy forgatókönyvet egyszerű nyelven, és hagyják, hogy kitaláljuk, hogyan kell építeni egy olyan egyenletet, amely a megfelelő választ kapja. Még egy történeti tényre vonatkozó egyszerű kérdés is bonyolult lehet, ha a robot nem tudja megragadni a használt nyelv szintaxisát vagy kontextusát.

És a bejárati vizsgák nem csak egy többszörös választási teszt - a robotnak is írnunk kell. Feltételezhető, hogy a plágium nem lenne megengedett, és a gépnek valamilyen prózát kell generálnia egy adott témakörben, amely egyaránt eredeti és intelligens. Tekintettel arra, hogy a robotoknak elég idő van a 13 éves nyelv nyelvének utánzása, ez elég messze van. A résztvevő kutatók azonban azt mondják, remélhetik, hogy 2021-re a kis botjukat az egyetemre látják.

Play-by-play

Ez egy különösen magas sáv. A sportjáték kommentálásakor összetett audio-vizuális információkat veszünk, és kommunikálunk arról, hogy mi történik egyszerű nyelven. A robotnak nagyon jó nyelvtudással kell rendelkeznie a vizuális feldolgozási rendszer mellett.

Ha egy számítógép akár egy félig tisztességes élő jelentést is készíthet egy labdarúgó-játékról, az emberek egyetérthetnek abban, hogy ez a robot elég okos. Bár talán 65 év múlva a sport-kommentátor botok különösen kétdimenziósnak tűnnek, és néhány új akadályt kell találnunk ahhoz, hogy ugorjunk.