Harvard egy nemzeti hírszerzési támogatás felhasználása a "Moonshot" A.I. Kutatás

Ha a mesterséges intelligencia valóban átalakítja a világot, mivel sok szakértő azt hiszi, akkor jó fogadás, hogy most kezdjünk befektetni. Tehát nem túl meglepő, hogy hallottam, hogy a Harvard Egyetem 28 millió dolláros támogatást nyert és nyert egy ötéves A.I. tanulmány.

A meglepetés azonban az, ahol a pénz a következőkből származik: az Intelligence Advanced Research Projects tevékenység, az Egyesült Államokban a Nemzeti Intelligencia Igazgatóságának irodája alá tartozó szervezet.

A pénz állítólag kifejezetten az emlősök agyának összetett folyamatainak kutatására irányul, és miért vezetik őket olyan jól, hogy megtanulják és hasznosítsák az új információkat. A cél az, hogy olyan számítógépes algoritmusokat tervezzenek, amelyek optimalizálva vannak ahhoz, hogy megtanulják, hogyan történnek az emberek. Együtt dolgozva, a Harvard és az ország 13 laboratóriumában működő idegtudósok és számítógépes programozók figyelemmel kísérik és elemzik az emberek vizuális kéregét, és megpróbálják utánozni ezeket a folyamatokat géprendszerben.

„Ez egy moonshot kihívás, hasonló a humán genom projekthez,” mondta biológus, informatikus és projektvezető David Cox. Számítógép világ. „Mivel kitaláljuk az agy tanulási alapelveit, nem nehéz elképzelni, hogy végül képesek leszünk olyan számítógépes rendszereket kialakítani, amelyek képesek az embereket megegyezni, vagy akár felülmúlni”.

Miért érdekli az IARPA az A.I. kutatás? A szervezet a különböző projektek széles körét finanszírozza - néhány szorosan kapcsolódik a hírszerzéshez és elemzéshez, és néhányan csak laza kapcsolatban állnak. Ami azonban az A.I.-t illeti, könnyű megérteni, hogy a hírszerző közösség miért akarja látni az autonóm rendszerek fejlődését. Hatóanyagot hatalmas adatmennyiséget tudna elnyelni, és sokkal gyorsabban érti azt, mint az emberek. Meg tudják azonosítani az emberi viselkedés mintáit és tendenciáit, illetve kiugró értékeit, ahogyan az emberek nem állnak rendelkezésre.

A vizsgálat első része a patkányok képzését tartalmazza a számítógép monitoron lévő objektumok felismerésére és a látó neuronok aktivitásának rögzítésére. Ezután a patkány agyát közvetlenül a világ első, többnyelvű, pásztázó elektronmikroszkóppal tanulmányozzák, amely szintén a Harvardban található.

Remélhetőleg Cox és csapata képes lesz arra, hogy ezeket az adatokat három dimenzióban digitálisan rekonstruálja az egész vizuális rendszerben, amiből a többi kutató meg tudja hozni az orrokat, és olyan algoritmusokat építhet, amelyek megtanulhatják és azonosíthatják az ezeken a rekonstrukciókon alapuló mintákat.

Nem világos, hogy az IARPA milyen módon kíván ilyen rendszereket használni a hírszerzési célokra. Az egyetlen biztos dolog az, hogy biztosan nem keresnek rövid távú kifizetést. Ez a tanulmány az A.I. fejlesztés, de minden gyakorlati alkalmazás legalább egy évtizedre (és valószínűleg több évtizede, ha valóságos lenne) nem jelenik meg. Az IARPA korai beruházásai azonban valószínűleg megtérülnek ezen az idővonalon.