Póker vagy mágia: a győztes lesz a következő játék, amit elveszítünk a DeepMind-nek

$config[ads_kvadrat] not found

Keith Urban - One Too Many with P!nk (Official Music Video)

Keith Urban - One Too Many with P!nk (Official Music Video)
Anonim

A játékban játszott emberiség döntő vereséget szenvedett: kedden este a Google mesterséges neurális hálózata, AlphaGo legyőzte Lee Sedolt, a legjobbat Homo sapiens kellett volna kínálnia, kiegészítve egy négy-egy sorozatból, amely a kezdetektől egyoldalúnak érezte magát. Menj a dáma, a sakk, a Scrabble és a veszély a mesterséges intelligencia által meghódított játékok listáján. Mit veszít az emberiség?

Tudjuk, hogy a következő játék nem fog kinézni, mint a sakk vagy a Go, mert egyszerűen nincs semmi olyan, mint amennyit hagynak egy mesterséges intelligencia kezeléséhez. Elfogyott az ilyen fajta játékok.

„A Go a determinisztikus tökéletes információs játékok legmagasabb hegye” - mondja Bruce Wilcox, a mesterséges intelligencia programozója, aki több Go-play algoritmust épített.(Azóta a Go-ból költözött, hogy intelligensebb mesterséges beszélgetéseket hozzon létre.) „Ez magában foglalja a jövőben a törvényes lépésekkel történő kivetítést, hogy a fórumot az Ön javára történő értékelés irányába vezesse.”

A determinisztikus játék lényegében olyan játék, amelyben egy adott bemenet mindig és pontosan megegyezik egy ismert kimenettel. A sakkban három helyet mozgathatsz egy ponton, és pontosan három teret mozgatsz. Semmi baj nem történik az út mentén - Isten nem játszik kockával egy sakktáblával. Ezzel ellentétben a kártya rajzolásával, mondjuk a Magic: The Gathering. Tudod, hogy kapsz egy kártyát, és talán tudod valószínűség egy adott kártya rajzolása, de nem tudja pontosan, hogy mi lesz a végén. Talán ez egy sziget, talán ez egy Lovecraftian csápja. Ráadásul a Magic-ben, vagyis a pókerben van rejtett információ. Más játékosok ismeretlen kártyákat kapnak.

A Go-ban vagy a sakkban nincs blöffölés.

A tökéletlenség nem jelenti azt, hogy a számítógépek számára lehetetlen, csak nehezebb. Az Alberta Egyetem, amely egy dedikált számítógépes póker kutatócsoporttal rendelkezik, bejelentette, hogy számítógépes tudósai „megoldották” a Texas Hold'em korlátozott számát a folyóiratban Tudomány Ez egy lenyűgöző algoritmus, amely egy „milliárd” aritikus kézre támaszkodik döntéseinek meghozatalára, de volt néhány figyelmeztetés. Nevezetesen, a póker nem oldható meg, a tic-tac-toe-szel ellentétben, de valószínűleg újra és újra nyerhet; a kanadaiok azt mondják, hogy minden 1000 dolláros nagyvaknál a legjobb, ha egy játékos eléri a $ 1-et.

Előrejelzés, amikor a számítógépek pontosan verni fogják a pókerprofilokat, a többjátékos játék egy bolond rendelés. A Go-t legalább egy évtizeden át tartották. Amíg természetesen az AlphaGo nem lépett be a történelembe. Ahogy Elon Musk írta a Twitteren: „Számos szakember azt gondolta, hogy az AI 10 évre van attól, hogy elérje ezt.

Ez az algoritmus csak két játékost képes kezelni. A teljes asztal, vagy akár egy korlátlan játék, azon kívül van, amit a számítógépek jelenleg össze tudnak gyűjteni. Egy korlátlan játékban a múlt májusi Vegas-kiállításon a Carnegie Mellon Egyetem programja veszteséges volt a profiknak. Bár egy kutató elmondta L. A. Times a mérkőzések nem voltak statisztikailag szignifikánsak - a döntetlen - a verseny végére a négy pókerprofesszort összesen $ 700,000-os zsetonok voltak. Van egy módja egy A.I. utánozhatja a póker játék elme életét.

A számítógépeknek blöffölniük kell. „A rejtett információkkal rendelkező játékok, mint a póker, még mindig érdeklődnek az ellenfél félrevezetésének pszichológiája miatt” - mutat rá Wilcox. Üdvözöljük világunkban.

$config[ads_kvadrat] not found