Waldo-Hunting A.I. Robot megoldja az élet egyik legnagyobb rejtélyét

A szociális könyveket egy olyan gép tervezték, amely a gyermekek könyvjelzőjét találja. A „Waldo” egy olyan robot, amely számítógépes elképzelést használ, hogy a „Hol's Waldo” könyvsorozatban megtalálják a beanie-clad chapot, és világszerte automatizálják az ötévesek egyik legnagyobb stresszét.

A gépet a Red Pepper kreatív ügynökség hozta létre, amely 2018 augusztusában bizonyította létrehozását. A Google AutoML Vision, egy felhőalapú mesterséges intelligencia szolgáltatást használ, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyedi modelleket hozzanak létre a képek azonosításához. A csapat 26 rajzot töltött fel Waldóból, hogy a modellt a bot beállítása előtt kiképezze. A gép a PYUARM Python könyvtárral felszerelt Raspberry Pi számítógépet használja az UARM Metal vezérléséhez. A kar Logitech webkamerát és OpenCV-t használ az arcok azonosításához és a Google-hoz való visszaküldéshez, ha a gumi kéz le van helyezve, ha a Google 95 százalékos vagy nagyobb bizalmi arányt jelent. A robotot a múlt héten a „CKYPT” Twitter felhasználó osztotta meg, és azóta közel egymillió nézetet kapott:

Számítógépes látás, ami számít: AI találja Waldót. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 2019. február 12.

További részletek: 13 robotot vásárolhatsz úgy, mintha a jövőben élnél

Az eredmények lenyűgözőek. Legmagasabb rekordja a meccs megtalálásához és azonosításához 4,45 másodperc, sokkal gyorsabb, mint amire általában egy gyerek befejezi a feladatot. A robotnak az egyenletből való lehúzása még gyorsabbá tehetné a folyamatot: a Machine Learning Mastery által 2014-ben felvázolt rendszer leírta, hogy a fejlesztők hogyan használhatják az OpenCV-t, a Pythont és a Template Matching-t, hogy kevesebb mint egy másodperc alatt azonosítsák a Waldost.

Lehetségesnek tűnik, hogy a gyerekek könyvéből kivágják a szórakozást, de a mögöttes technológiának számos fontos felhasználása van. A számítógépes elképzelés segít abban, hogy az autonóm autóprojekteket, mint például a Kognitív Pilot, a rendszer azonosítsa az akadályokat és megfelelő lépéseket tesz. Egy MIT kutatási projekt képzett egy A.I.a látáson alapuló élelmiszer receptek felismerése, egy millió recept és 800 000 kép készítése után. A Boston Dynamics SpotMini számítógépes látásmódot is használ a robot kutyák kiképzésére, hogy áthaladhassanak egy házban, vegyenek fel egy edényt, és edényeket tegyenek a mosogatógépbe, ami mindez hasznosabb, mint a Waldo megtalálása.

Az AutoML megpillanthatja, hogy a jövőben milyen az A.I. rendszerek működnek. A Google Brain kutatója, Quoc Le elmondta szinkronizált hogy az AutoML egyszerű kezelőfelülete azt jelenti, hogy „a gépi tanulás negyedik generációjába lépünk: a gépi tanulás, hogy nem kell sokat csinálni, mindent megtanul.”

Ez a tanulás akár a Waldo helyére is kiterjedhet.