A Google Deepmind bizarr mágiát hoz létre: az összegyűjtő és hallóköveket tartalmazó kártyák

A Google Deepmind domináns lehet a Go játékban, de még mindig küzd, amikor olyan kártyajátékokról van szó, mint a Magic: The Gathering és a Hearthstone. Mégis, a kutatók teljesen el akarják távolítani az úgynevezett „tökéletes információs” játékoktól és olyan játékoktól, amelyek titkokkal szembeni ellenfelet igényelnek. Ennek érdekében meg kell tanítaniuk a mesterséges intelligenciát a kártyák mögötti alapvető logikának.

Annak érdekében, hogy megtudja, hogy sikerült-e kezelni ezt a trükköt, a Deepmind gondolkodói nemrég kérték meg a programot, hogy új kártyákat hozzon létre. Ezt tette, de nagyon kevés sikerrel.

A kutatók a fejlett mesterséges intelligenciát több mint 10.000 Magic: The Gathering kártyával táplálták, Java-ban kódolva, és mintegy 500-at a Hearthstone-tól a pythonban. A kód kulcsfontosságú információkat tartalmazott az egyes kártyákon, beleértve a manát, a teljesítményt, a ritkaságot és még az MTG kártyákon szereplő leírásokat is. A Deepmind a nyílt forráskód megemésztése után részletesen bemutatta, hogyan működik a játék.

A Deepmind nem sikerült eljutni a mágia első próbáján, de egy alacsony D-t a Hearthstone-ban. Az értékelési algoritmus Bleu, az A.I. 61,4 százalékos pontosságot adott az MTG-nek és 65,5 százalékos sikert a Hearthstone-nak. A kutatók figyelmeztették, hogy a számítógép sikeresen újította fel az edzéseken értékelt kártyákat. Amikor már nem látta a kártyát, a Deepmind teljesen elveszett.

Ez azt jelenti, hogy a Deepmind alkalmanként 100 százalékot ért el. A Madder Bombert a fentiekben bemutatottak szerint hozták létre, pontosan úgy, ahogyan kellett volna. Tény, hogy bár a tesztkártyák egy Mad Bomber kártyát tartalmaztak, a Madder Bomber csak 3 kárt okoz a 6. helyett. Ez a finom különbség elég jó fogás, még akkor is, ha teljesen felcsavarja az előkészítő kártyát. A Hearthstone-kártyák sokkal egyszerűbbek, mint a Magic-ben szereplő kártyák, esetleg az A.I. jobb teljesítményét magyarázva, még akkor is, ha sokkal kisebb tesztkészletet kaptak.

A kutatók számára a teszt sikeres volt, mert a számítógép felülmúlta a referenciaértékeket. És mivel a rendszeren alapuló neurális hálózatok munkája folytatódik, valószínű, hogy a Deepmind javítja az MTG és Hearthstone kártyák gyártását. Hacsak természetesen nem unatkozik, és felveszi a Yugioh-t. Vagy csak eladja a teljes kollekcióját egy másodosztályúnak, és a készpénzt használja egy friss ebédládához, mint a legtöbb korai MTG rajongó.

Az egész projekt úgy tűnik, mintha a geeky Googlák számára extra tésztát hoznának, vagy egy kis pénzt takaríthatnak meg. A Hearthstone csomagok egyenesen megszakítják a bankot, és egy nap a Deepmind képes lesz saját nyomtatására. A Google játékosai azonban mostanra ragaszkodniuk kell a Go-hoz, hogy lenyűgözzék a dátumokat.