A nagy irodai hőmérséklet-vitát egy algoritmus fogja megoldani

$config[ads_kvadrat] not found

НОЖЕВАЯ МАСТЕРСКАЯ - ОЧЕНЬ КИТАЙСКИЙ SOG

НОЖЕВАЯ МАСТЕРСКАЯ - ОЧЕНЬ КИТАЙСКИЙ SOG

Tartalomjegyzék:

Anonim

Bármely irodában, otthonban vagy más közös helyen, szinte mindig olyan ember van, aki túl hideg, valaki, aki túl forró - és valaki, aki nem tudja, mi a helyzet a termosztát körül.

Az épületek tulajdonosai és üzemeltetői leggyakrabban megtudják, hogy a fűtő- és hűtőrendszereik hogyan kérik az utasokat, ha kényelmesek vagy hűvösebbek vagy melegebbek akarnak lenni. Mindazonáltal mindenkinek mindenkor eltérő ideális hőmérséklete van, mindenfajta tényező alapján, beleértve életkorukat és nemüket, fizikai aktivitásuk szintjét, amit viselnek, és azt is, hogy mennyi stressz érzi magát jelenleg. Ez egy bonyolult probléma: Például a nyáron hűvös terembe belépő emberek kezdetben kényelmesen érzik magukat, de egy idő után túl hidegnek érzik magukat.

Ezeket az emberi változókat idővel statikusnak tartják a jelenlegi fűtési és hűtési iparági iránymutatásokban, amelyek télen 68,5 és 75 fok közötti fahrenheit tartományt ajánlnak, és nyáron 75-80,5 fokot. Ennek következtében az emberek gyakran túl melegnek vagy túl hidegnek érzik, annak ellenére, hogy mennyi energiafűtési és -hűtési rendszer használ.

Több ember sokkal kényelmesebb lenne - javítani az egészségüket és a termelékenységüket - ha a kemencék és a légkondicionálók valós időben reagálnának arra, hogyan érzik az épületben tartózkodó személyeket, beleértve a napközbeni változásokat is. Kutatócsoportunk azon dolgozik, hogy a szobahőmérsékletről szóló emberi visszajelzéseket a fűtési és hűtési rendszerekbe beépítsük. Amit mi fejlesztünk, segíthet az embereknek, hogy kényelmesebbek legyenek, sőt az épületek kevesebb energiát használjanak.

Az emberek visszajelzésének megszerzése

Néhány kutató azt javasolta, hogy a officemates-t kérje, hogy alapvetően szavazzanak a hőmérsékletről. Egy telefonalkalmazás vagy webhely használatával az épületben tartózkodók azt mondják, hogy túl melegek vagy túl hidegek, és mi teszi őket kényelmesebbé. Az algoritmus ezután elemzi a csoportok válaszát, és kiszámítja a legtöbb ember számára leginkább elfogadható hőmérsékletet.

Ennek a módszernek azonban két jelentős korlátja van: A legjobb működéshez a folyamatos munkát igénylő embereknek kell hozzávetőleges bevitelt igényelniük, és még mindig nem befolyásolják, hogy valaki, aki kényelmetlen lenne, segíthet magának, ha egy pulóver. Nem veszi figyelembe azt is, hogy az emberek teste milyen hőmérsékletet tapasztal, ami szorosan kötődik ahhoz, hogy mennyire hűvös vagy meleg a környezetük.

Hőmérséklet felügyelete távolról

A korábbi kutatások során csoportunk több hőmérséklet-érzékelőt helyeztünk el egy irodában, és adatokat kombináltak a karszalagokról származó információkkal, amelyek érzékelték a lakók bőrhőmérsékletét és a szívritmusokat, valamint az alkalmazásokat, amelyek a munkavállalókat érzik. Azt tapasztaltuk, hogy az emberek testeire adott adatok hozzáadásával pontosabbá tette az algoritmust a szobahőmérséklet kiszámításakor, amelyen az adott helyet elfoglaló emberek a legkényelmesebbek lennének.

Jelenlegi projektünk célja, hogy a dolgokat még könnyebbé és kevésbé zavaróvá tegye az emberek számára, megszüntesse a karszalagokat és az alkalmazásokat, és csak az emberek bőrhőmérsékletének távérzékelésével mérje meg, mennyire kényelmes. A szokásos kamerák, termikus képalkotás és távolságérzékelők segítségével olyan módszert fejlesztettünk ki, amely a helyiségben tartózkodók jelenlétének észlelésére, az arcukra fókuszálásra és a bőr hőmérsékletének mérésére szolgál. Az adatokból algoritmusunk kiszámítja, hogy - és hogyan - változtassa meg a helyiség hőmérsékletét a helyiségben tartózkodók számától függetlenül. Amikor azt hét irodában elfoglalt irodában teszteltük, kevésbé panaszkodtak a kényelmetlenül hideg vagy meleg érzésről.

Ez a módszer a leghatékonyabb a többlakásos helyeken, mint például a nyílt tervű irodák, tárgyalók és színházak. A helyiség különböző területein élő emberek hőmérséklete közötti különbségeket képes elszámolni és számolni, függetlenül attól, hogy állnak-e, vagy ülnek vagy mozognak. És az aktívan visszacsatolás nélkül igénybe veheti a repülést. Csoportunk tovább fogja vizsgálni ezt és más, nem tolakodó módszereket, hogy az emberek jobban érezzék magukat, és egészségesebbek és termelékenyebbek legyenek.

Ezt a cikket eredetileg Carol Menassa, Da Li és Vineet Kamat című könyvében publikálták. Olvassa el az eredeti cikket itt.

$config[ads_kvadrat] not found