A mobil telefon metaadatai a szegénységet és a gazdagságot előrejelezhetik

$config[ads_kvadrat] not found

Szántai Károly: „Kártyázzunk!” – Budapest Accessibility Meetup #2

Szántai Károly: „Kártyázzunk!” – Budapest Accessibility Meetup #2
Anonim

Hogy segítsük a rászorulókat, tudnod kell, hogy hol vannak. De számos fejlődő országban a demográfiai és akár földrajzi információk nem állnak rendelkezésre, vagy jelentősen elavultak. Afrikában a gazdasági termelésre vonatkozó nemzeti statisztikák gyakran 50 százalékkal elmaradnak. Az ismert ismeretlen személyek számtalanak és ismeretlen ismeretleneknek adnak életet.

A mobiltelefonokból gyűjtött nagy adatok mindezeket megváltoztathatják. Egy új, 2007 - ben közzétett tanulmányban. T Tudomány A kutatók az egyéni mobiltelefon-használók hívásaiból származó adatokat vettek fel egy milliárd hívásinterakciókat tartalmazó ruandai adatbázisból, és ezt az információt egy telefonos felméréssel egyesítették 850 főre. Innen képesek voltak kifejleszteni egy rendkívül pontos modellt, amely a szegénységet és a gazdagságot Rwandában feltérképezi.

„Arra összpontosítottunk, hogy az egyén digitális lábnyomait hogyan lehet pontosan megjósolni az egyén társadalmi-gazdasági jellemzőire,” írta a kutatók, akik a Washington Egyetemhez és a Kaliforniai Egyetemhez tartoznak. „Az egyének millióinak előrejelzett tulajdonságai viszont pontosan rekonstruálhatják az egész nemzet vagyonának eloszlását.”

A kutatók szerint a mobiltelefon-adatok sokkal többet mutatnak, mint amikor valaki hívást kezdeményez. Amikor több mint egy milliárd ember hívásnaplóját elemezték, meghatározhatták az egyén szociális hálózatának „bonyolult szerkezetét”, az utazási mintákat és a helyválasztást, valamint a fogyasztás és a kiadások történetét - a társadalmi-gazdasági állapot minden mutatóját.

Mivel a megbízható kvantitatív adatok szűkössége a fejlődő nemzetek kormányai számára ilyen problémát jelent, a kutatók remélik, hogy ez a konkrét modell segít a Ruandai politikai döntéshozóknak az erőforrások elosztására vonatkozó pontosabb döntések meghozatalában, és alapot fog nyújtani az „egyenlőtlenség vizsgálatának és A gazdasági növekedés meghatározó tényezői. ”Ez sokkal olcsóbb, mint a korábbi adatgyűjtési módszerek: A tipikus nemzeti háztartások felmérése körülbelül 1 millió dollárba kerül, és körülbelül 18 hónapot vesz igénybe. A metaadatelemzés és a telefonfelmérés 12 000 dollárt fizetett a kutatóknak, és négy hétig tartott.

A tanulmány hátterében álló kutatók azt mondják, hogy modelljük legnagyobb kihívása a mobiltelefon-kereskedelmi szereplők beleegyezésével és a mobiltelefon-használók számára felmerülő bármilyen adatvédelmi aggodalom kezelése. De ha más fejlődő országokban is virágzik, a modell valós idejű politikai értékeléssel segíthet, figyelemmel kíséri a hozzáférhetetlen régiók lakosságát, és segíthet az erőforrásoknak azok számára, akiknek a leginkább segítségre van szükségük.

$config[ads_kvadrat] not found