K. - Cigarettes After Sex
A kínai kormány előrejelző rendőrségi algoritmusokat használ Xinjiang tartomány etnikai kisebbségeinek célzására, a Human Rights Watch jelentése szerint hétfőn.
A tartomány északnyugati részén található 11 millió Uigur, egy török muszlim etnikai csoport, amely az elmúlt években megkülönböztette a kínai kormányt.
A hatóságok mostanában nagy adatokat használnak arra, hogy szisztematikusan célozzák azokat, akiket politikai bizonytalanság gyanúsítottak. A push a „Strike Hard” kampány része, amelynek célja a potenciális terrorista tevékenység Kínában való megfékezése. A gyakorlatban ez az uigurok aránytalan rendőrségéhez vezetett, mondja a Human Rights Watch.
A prediktív rendőrségi rendszer, az IJOP néven ismert integrált közös műveleti platform, különféle felügyeleti eszközök adatai. Ezek közé tartoznak a CCTV kamerák, a rendszámtábla és a biztonsági ellenőrzőpontokból származó állampolgári azonosító számok, valamint a személyes adatok, köztük az egészségügy, a banki és a jogi nyilvántartások.
Az automatizált felügyelet mellett a kormányzati tisztviselők otthoni látogatásokat folytatnak a lakosságra vonatkozó adatok gyűjtésére. Egy kínai üzletember megosztott egy űrlapot, amelyet az IJOP rekordjaival töltött be a Human Rights Watch-szal - többek között a kérdőív megkérdezte, hogy az üzletember Uigur volt, milyen gyakran imádkozik, és hol megy a vallási szolgálatokhoz.
Az IJOP ezeket az adatbevitelt használják az emberek potenciális fenyegetésekként való megjelölésére. Ha valaki megjelent, a rendőrség további vizsgálatot indít, és őrizetbe veszi őket, ha gyanúsnak tekintik őket.
„Első alkalommal tudjuk bizonyítani, hogy a kínai kormány a nagy adatok és a prediktív rendőrség használatával nemcsak nyilvánvalóan sérti az adatvédelmi jogokat, hanem lehetővé teszi a tisztviselők számára, hogy önkényesen letartóztassák az embereket” - mondta a Human Rights Watch vezető kínai kutatója Maya Wang.
A jelentés szerint a jelzettek némelyikét politikai oktatási központokba szállították, ahol határozatlan ideig őrizetben tartják őket.
„2016 áprilisa óta a Human Rights Watch becslése szerint Xinjiang-hatóságok több tízezer uigur és más etnikai kisebbséget küldtek„ politikai oktatási központokba ”,” mondta a jelentés. Az IJOP hitelességet kölcsönöz ezeknek a fogvatartásoknak azáltal, hogy objektív, algoritmikus elemzéssel látja el a diszkriminatív letartóztatásokat.
Rosszabbá tétele érdekében az IJOP belső működése titokban tartva van.
„A Xinjiang-i emberek nem tudnak ellenállni vagy megkérdőjelezni a mindennapi életük egyre intenzívebb ellenőrzését, mivel a legtöbb nem is ismeri ezt a„ fekete doboz ”programot, vagy hogyan működik” - mondta Wang.
Ugyanaz a probléma, hogy a legmodernebb gépi tanulási rendszereket sújtja: az általuk alkalmazott döntési eljárások az algoritmus alkotói számára is átláthatatlanok.
Kína IJOP használatát érdemes figyelni, mert a prediktív rendőrség valószínűleg elterjed, mivel a technológia javul. Ahogy Jon Christian rámutatott A körvonal A prediktív rendőrségi rendszereket már az Egyesült Államokban már alkalmazták. A Los Angeles-i Rendőrségosztály olyan szoftvert használ, amely előrejelzi, hogy hol és mikor történnek a bűncselekmények, így a tisztek ki tudják fejezni őket.
A büntető igazságszolgáltatási rendszer másik oldalán a bírósági helyiségek néha olyan algoritmusokat alkalmaznak, amelyek a potenciális parolees „kockázatértékelési” pontszámokat adnak, hogy a bírák tájékozottabb döntéseket hozzanak. Sajnos ezek az állítólag elfogulatlan algoritmusok faji alapon diszkriminálnak.
Kína előrejelző rendőrségbe való behatolása hangsúlyozza a felelős algoritmusok megvalósításának fontosságát, mivel a gépi tanulás továbbra is belép az állami szektorba. Talán itt az ideje, hogy a tech-hozzáértő kormányok új mantrát fogadjanak el: Néha a mesterséges intelligencia több problémát okoz, mint amennyit megold.
A Southwest Airlines a titkosítatlan linkek használatával kitett személyi adatokat: Jelentés
Számos nemzetközi fuvarozóval együtt a Southwest Airlines néhány olyan sarkot vágott le, amely személyesen azonosító információkat szolgáltatott a hackerek ujjhegyein, egy új, a 2009-ben alapított, egy iparági állatorvos által létrehozott internetes biztonsági kutató cég szerint. eladta az utolsó cégét ...
A Google és az UNICEF nyílt forráskódú adatokat használ a Zika vírus kitöréseinek térképére
Mivel a Zika vírus továbbra is elterjedt Latin-Amerikában és a nyugati féltekén, az UNICEF összeállt a Google-val, hogy elemezze a hatalmas mennyiségű adatot és megjelenítse a Zika járványokat. A Google az UNICEF-nak 1 millió dolláros támogatást adott a tájékoztatási és figyelemfelkeltő kampányok számára, és együttműködött a helyi YouTu ...
A Hip Hop videó elemzése megmutatja, hogy mennyire nagy a dohányzás a kisebbségek és a tizenévesek számára
Az elmúlt években Johns Hopkins és Dartmouth kutatói egyre több márkás dohányt, marihuánát és e-cigaretta tartalmaznak a rap zenei videókban. Egy JAMA Belső Orvostudományi közleményben azt hitték, hogy megtudták, miért nő ez a szám.