A Colorado Rendőrség használja a gyanúsított DNS-t a 3D modell létrehozásához

$config[ads_kvadrat] not found

Трасса в США Денвер Колорадо

Трасса в США Денвер Колорадо
Anonim

A Colorado-i Aurora-i rendőrség számítógéppel generált képet készített egy gyilkos gyanúsítottról, amely kizárólag az emberi DNS-en alapult.

A férfi gyanúsított a Debra Bennett, a férje, Bruce és a lánya Melissa megölésében 1984 januárjában. A rendőrség DNS-t gyűjtött a bűncselekmény helyszínén, de akkor nem egyezik meg az adatbázisokkal. Ahogy a technológia fejlődött, a hatóságok képesek voltak visszatérni ugyanazon információkhoz és új lehetőségeket keresni.

„Ez az első alkalom, hogy elgondolkodtunk arról, hogy kik keresünk. Már nem láthatatlan, ”mondta Steve Conner nyomozó, Aurora kutató. „Ezeknek a Snapshot kompozitoknak a kiadásával reméljük, hogy az ügyet ismerő emberek és az akkori terület is emlékeztethetnek valamire, vagy valakire, aki fontos a vizsgálatban.”

A rendőrség Parabon NanoLabokat használt, akiknek pillanatfelvételi DNS-fenotípusa képes elemezni a genetikai információkat, és számos attribútumot, például a szemszínt, az arcformát és az ősöket megjósolni. Parabon két képet készített: az egyik gyanúsított 25 éves korában, és egy másik digitálisan öreg, hogy megjósolja, mit fog kinézni 32 évvel a bűncselekmény után. A környezeti tényezők azt jelenthetik, hogy a gyanúsítottnak radikálisan eltérő megjelenése van, mintha később alakult volna egy heg, de Parabon optimista, a kép segíthet a keresésben.

„Amikor a nyomozók„ szellemet üldöznek ”, a Snapshot rengeteg információt nyújthat a gyanúsított vagy érdekes személy keresésének hatékonyabbá tételéhez” - mondta Dr. Ellen Greytak, a Parabon bioinformatikai igazgatója.

A technológia még mindig viszonylag új. Egy teljesen DNS-mintából származó kép első példája 2015 januárjában volt, amikor Parabon egy gyanúsított képét állította elő Candra és lánya, Malajzia Alston meggyilkolásában. A párot Columbia-ban, Dél-Karolinában négy évvel korábban meggyilkolták.

$config[ads_kvadrat] not found