5 Magic Tricks Everyone Can Do at Home 2020
A Google TensorFlow a nyílt forráskódú platform, amely az interneten végzett sok gépi tanulás alapját képezi.A Gmail, a Google Fotók, a Keresés, és még a program, amely a világbajnokot a Go játékánál segítette, a TensorFlow néhány verziójára támaszkodik, és most megnyílik az iOS fejlesztőknek. A Google a TensorFlow legújabb verzióját feltöltötte a GitHub-ra csütörtök reggel, teljesítve a régóta ígért célt, hogy nyílt forráskódú iOS támogatást nyújtson a fejlett neurális alapú mesterséges intelligenciahálózatnak.
A mozgalom legnagyobb kedvezményezettjei az Apple fejlesztők, akik most kihasználhatják az egyik legerősebb A.I. ingyenesen használhatja a világ minden tájáról származó rendszereket. A TensorFlow 2014 óta elérhetővé tette az Android fejlesztők számára a nyílt forráskódot, de mivel sok apps kizárólag iOS-projektként kezdődik, a projektek száma, amelyek magukban foglalják a technológiát, hatalmas lendületet kaptak. A TensorFlow erősíti a Google tulajdonát az egyik legerősebb A.I. a bolygón lévő rendszerek, és most az Apple fejlesztői kevés ösztönzést kapnak arra, hogy bármilyen versenyző erővel dolgozzanak.
Az előnyök azonban nem korlátozódnak azokra, akik korábban soha nem használtak vagy fejlesztettek ki programokat a TensorFlow-val. Mert az A.I. A rendszer nyílt forráskódú, bárki, akinek ismerete és tapasztalata van, hozzájárulhat annak fenntartásához és fejlesztéséhez. Ez a legújabb frissítés egyedül 46 embert számlál a Google-on kívül, akik jelentős mértékben hozzájárultak a projekt növekedéséhez. Az iOS-ra való kiterjesztés növeli a TensorFlow-on dolgozó emberek hálózatát, és a Google reméli, hogy az erőfeszítések egy része a program hasznára válik.
A Google platformja nyitott jellege azt is jelenti, hogy a fiatal fejlesztők hihetetlenül hatékony gépi tanulási technikákat fognak megvalósítani az egyébként buta induló ötletükbe. Az elmúlt években néhány nagyon borzasztó alkalmazás jött létre, mivel a mindenféle fejlesztők pénzei szinte ellenállhatatlannak tűntek. A TensorFlow ereje mögött, még a legkevésbé megérdemelt alkalmazások is találtak egy rést a túléléshez.
Blippy, a szociális média oldal, ahol megoszthatja az összes költségét, sikertelen volt, mert senki sem szerette a kiküldetést, hogy csak 15,23 dollárt fizetett 12 pár kedvezményes fehérneműért online. De ha egy hatalmas A.I-hez jutunk, Blippy átállhatott volna, hogy majdnem az Amazon versenytársává váljon, és információt gyűjtsön arról, hogy mit vásárol, összehasonlítva azt azokkal, akik ugyanazokat a dolgokat vásárolták, majd érdeklődésre tettek javaslatot.
Alapvetően minden bársonyos indítási ötlet meghibásodik, és most a Google adta meg az általunk felajánlott CS-főnökünknek azt az elképzelést, hogy az „Uber for X” valóban érdeme. Csak azért, mert megvan a képessége arra, hogy figyelemre méltó erővel építsen valamit, nem kötelezi azt, hogy építsen. Remélhetőleg a TensorFlow megnyitása mindannyian emlékeztet minket arra, hogy miután nagyhatalom van, egy apró felelősség jön vele együtt.
#Tensorflow + #Keras + @OpenAI edzőterem implementálása async mély q tanulás: http://t.co/jCZh42FPYV pic.twitter.com/ISexCiEXLX
- Corey Lynch (@coreylynch) 2016. június 8.
Az Apple Gobbles apró, innovatív mesterséges intelligencia céget hoz létre
A Facebook tudja, hogy ki van a képeiben, és a Google is azonosíthatja, hogy a barátnődet tartja a karjában, vagy egy macskát. Az Apple azonban kíváncsi marad a görbe mögött, amikor a mesterséges intelligenciáról van szó. Persze, az Apple néhány évvel ezelőtt dobta ki Sirit, de még néhány generáció után is még mindig ...
A 'Pokemon Go' egyszerűen megkönnyítette a ritka Pokemon keresését
Miután eltávolította a buggy Pokémon nyomkövető rendszerét egy frissített frissítésben, a Pokémon Go fejlesztő Niantic megerősítette, hogy egy új "közeli Pokémon" funkciót tesztel. Az új frissítés nem jelzi, hogy az új tracker hogyan fog kinézni (feltételezhetően Niantic még nem rendezett egy végleges tervezést), de néhány szerencsésnek alig van ...
Hogyan segítenek a mesterséges intelligencia és a 360 kamerák a korallzátonyok megmentésében
Egy kutatócsoport a Queenslandi Egyetemen és máshol, víz alatti robogókat telepítettek 360 fokos kamerákkal, amelyek 1487 négyzet mérföldnyi korallzátonyot készítettek Indonézia közelében. A.I. A katalógusok létrehozása során a csoport azt tervezi, hogy a természetvédők segítségével azonosítja azokat a régiókat, ahol a korallok még mindig virágzhatnak.