Hogyan segítenek a mesterséges intelligencia és a 360 kamerák a korallzátonyok megmentésében

Az éghajlatváltozás a korallzátonyokat fehérítette meg, elhomályozva a helyi tengeri fajokat, amelyek otthonnak hívják őket, mivel legalább az első fő megfigyelést 1980-ban rögzítették a karibi térségben. Szerencsére új A.I. A katalógusozás célja, hogy azonosítsa azokat a földrajzi régiókat, ahol a korall még mindig virágzik, és reméli, hogy megfordítja ezt a tendenciát, és megmenti a világ legsúlyosabb és változatosabb vízi ökoszisztémáit, de mindenképpen kihal.

Számos oka van annak, hogy miért kell törődnünk a korallzátonyok megmentésével, az etikától a gazdaságiig. A tengeri fajok egynegyedének elhelyezésén kívül ezek a zátonyok 375 milliárd USD bevételt biztosítanak a világgazdaságnak, az őrző és az élelmiszer-biztonság félmilliárd embernek. Nélkülük a kutatók azt mondják, hogy számtalan faj és az őketől függő óceáni halászati ​​ágazat egyszerűen elpárolog.

A probléma az, hogy csak annyi pénzt és annyi időt fordítunk a már folyamatban lévő károk enyhítésére, míg a 172 ország, amely ratifikálta az ENSZ Éghajlatváltozási Keretegyezményét, „párizsi megállapodás” versenyen vesz részt a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésében. De egy nemzetközi kutatói konzorcium azt reméli, hogy reméli, hogy a mesterséges intelligencia kitöltheti a hiányosságokat, és segítheti a zátonyok számára a túléléshez szükséges figyelmet és erőforrásokat.

A megoldás magában foglalta egy olyan kutatócsoportot, amely 360 fokos kamerákkal víz alatti robogókat telepített 1487 négyzetméternyi zátonyra, Sulawesi-sziget partjainál Indonéziában. (Sulawesi, a Korall-háromszög közepén fekszik, a Föld biológiai sokféleségének legmagasabb koncentrációját veszi körül.)

Ezeket a képeket ezután egy mély tanulás formájába vitték be A.I. 400 és 600 kép között tanították, hogy azonosítsák a korall típusokat és más zátony gerincteleneket, hogy értékeljék a régió ökológiai egészségét.

„Az A.I. a korallok gyors elemzése jelentősen javította a mi hatékonyságunkat ”- nyilatkozta Emma Kennedy, a Queenslandi Egyetem bentikus tengeri ökológusa. „Mi lenne, ha egy korallzátony-tudós 10–15 percet vesz igénybe?

„A gép az emberi agyhoz hasonló módon tanul meg, és sok percnyi döntést mér meg arról, hogy mit néz, amíg felépít egy képet, és bízik abban, hogy azonosít.”

Kennedy és más kutatók egyéni, iteratív klaszterezési algoritmust is alkalmaztak a korallzátonyok azonosítására a világ minden táján, amelyek valószínűleg a természetvédelmi erőforrásokból részesülnek. A képletük 30 olyan mérőszámra épül, amelyekről ismert, hogy a korallzátony ökológiáját befolyásolják, nagyrészt olyan kategóriákra osztva, mint a történelmi tevékenység, a termikus körülmények, a ciklonhullámok károsodása és a korall lárvák viselkedése. A jövőbeni korallok megőrzésére szolgáló elsődleges helyek térképét közzétették Megőrzési levelek július végén, a Védelmi Biológia Társaságának folyóiratában.

A kutatást az ausztrál kormány, a Nature Conservancy, a Bloomberg Philanthropies, a Tiffany & Co. Alapítvány és a Paul G. Allen Család Alapítvány nagylelkű adományai tették lehetővé. kimerülés.

Kennedy és csapata reméli, hogy ezek az A.I. technikákat tovább finomítanak, hogy a helyi koronákon, valamint számos ökológiai szempontból jelentős helyen, többek között a Meso-amerikai Barrier Reef és a Hawaii korallok kezelésében segítsék a korallzátonyok kezelését.

Globális tanulmányaik helyi változatai, úgy vélik, hasznosak lennének olyan adatokkal, amelyek nem egyformán elérhetők a zátonyok számára nemzetközi szinten: az óceáni kémiai információk, a helyi zátonyok „alkalmazkodóképessége”, hogy ellenálljon az éghajlatváltozásnak vagy más, a rendszerekre nehezedő stressznek, a korallzátonyok helyi gazdasági függősége.