Hogyan működik a Google DeepMind A.I. A titkosított betegadatok használata a betegségek előrejelzésére

$config[ads_kvadrat] not found

New video suadia ma axcedand hogy h

New video suadia ma axcedand hogy h
Anonim

A Google DeepMind mesterséges intelligencia rendszere hozzáférést kapott az 1,6 millió brit beteg egészségügyi nyilvántartásához az egyik legnagyobb adatmegosztási megállapodásban. A londoni székhelyű Royal Free NHS bizalom az elmúlt öt évben nyilvántartást vezet, és tartalmazza az összes beteg teljes nevét, hogy segítse az A.I. a program olyan alkalmazást épít, amely felméri az egyén veseelégtelenségének kockázatát.

„Ez a munka az akut vesebetegségekre összpontosít, amelyek évente 40 000 halálesetet okoznak az Egyesült Királyságban, melyek közül sokan megelőzhetőek” - mondta a Google DeepMind vezető tudósa, Dominic King. BBC.

A Google által kifejlesztett, a kórházi személyzetet segítő alkalmazás február óta fejlesztés alatt áll, de az adatmegosztási megállapodás azt sugallja, hogy a DeepMind rendszer még nem fér hozzá elegendő adathoz ahhoz, hogy egyértelmű értékelést készítsen. A hatalmas információcsere azonban kérdéseket vet fel arra vonatkozóan, hogy a Google többet tervez-e, mint a veseelégtelenség tanulmányozása. Az erős orvosi előrejelzések készítésének óriási gazdasági értéke azt sugallja, hogy a Google arra törekszik, hogy az adatbázisát építse - annak érdekében, hogy több fronton erősítse előrejelző képességét.

A Google szóvivője elmondta BBC hogy az adatok széles skálája szükséges ahhoz, hogy teljes képet kapjunk arról, hogy mi határozza meg a veseelégtelenség kockázatait. Ugyanakkor a szkeptikus betegek adatmegosztási megállapodásából való lemondás nehézsége, valamint a projekt furcsa korlátozott céljai bizonyos adatvédelmi ügyvédeket csalódtak.

Itt van a DeepMind / NHS vezetője. Véleményem szerint ez a lényeg, nem a biztonság / adatvédelmi aggályok: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 2016. május 4.

„Ez nem csak a vesefunkcióról szól. Ők megkapják a teljes adatot - Sam Smith, az MedConfidential egészségügyi adatvédelmi csoportja - mondta a Új tudós. „Az, amit a DeepMind próbál tenni, egy olyan általános algoritmust építeni, amely ezt bármit is megteheti - bármit, amit tesztelhet. A nagy kérdés az, hogy miért akarják.

A Royal Free NHS Trust képviselői azonban ragaszkodnak ahhoz, hogy az elrendezés során kövessék az összes adatvédelmi protokollt. Az adatok a Google-nak is teljes mértékben titkosítottak lesznek, így a DeepMind csapat egyik személye sem tudja megismerni az egyes betegeket.

„A nem NHS-szervezetekkel kötött összes információmegosztási megállapodáshoz hasonlóan, a betegek a bizalmi adatvédelmi tisztviselőjével kapcsolatba léphetnek az adatmegosztási rendszerrel” - mondta a szóvivő Az őrző.

Ha az A.I. A program sikeresen csökkenti a vesebetegség-haláleseteket a kórházakban, mindazonáltal a DeepMind győzelmét a Go játékában úgy néz ki, mint egy kis bajnokság az orvosi ágazatban a tech transzformációs potenciáljához képest. Nem a csővezetékekről beszélünk WebMD minden orvos fülébe, úgyhogy a kis tünetek köré hasonlítanak. Hatóanyagot arról szól, hogy az orvosok és a betegek tudását világszerte egyesítsék hihetetlen prediktív rendszerbe.

DeepMind A.I. megtanulhatná előrejelezni a szívrohamokat, a stroke-ot és a rákot is. Álomnak tűnhet, de az új programokkal, amelyek bármikor hozzáférhetnek az egyén állapotára vonatkozó új információkhoz, ezek a számítógépek hosszú időn keresztül képesek nyomon követni a kis szabálytalanságokat, hogy meglehetősen jó találgatással szolgáljanak az általános egészségügyi kockázatokról. Képzeld el, hogy a diabétesz vérmintáinak millióinak felvétele megváltoztathatja azt, amit tudunk a glükózszintekkel kapcsolatos kockázatokról.

Mindaddig, amíg az összes információ a szemétbe kerül, hiányzik egy lehetőség, és a Google megpróbálja megjavítani.

$config[ads_kvadrat] not found