A próba előtti óvadék beállítása San Franciscóban tesztelt egy algoritmust

A büntető igazságszolgáltatási rendszer egy algoritmikus változás közepén van. Körülbelül 30 joghatóság - Arizona, Kentucky és New Jersey egész államai, valamint San Francisco és Chicago városai - teszteltek egy olyan algoritmust, amely országos bűnügyi nyilvántartási adatok alapján határozza meg az óvadék költségét. Nem minden bíró szükségszerűen készen áll arra, hogy szívesen fogadja a digitális ajánlásokat.

Az algoritmust a Houstonba épített Laura és John Arnold Alapítvány hozta létre, és a közbiztonsági értékelésnek, vagy PSA-nak hívják. Az algoritmus célja, hogy 1,5 millió előzetes ügyből származó adatok felhasználásával torzítson ki óvadékot. A múltban azonban az algoritmusok ugyanazokat a torzításokat hordozták, mint az emberek.

Kilenc tényező lép be az algoritmusba az alapítvány honlapján:

• A jelenlegi bűncselekmény erőszakos
• Függetlenül attól, hogy a letartóztatás idején függőben lévő díj van-e

• Az, hogy a személynek van-e előzetes vétséges ítélete
• Függetlenül attól, hogy van-e előzetes bűncselekmény
• Az, hogy a személynek van-e elítélése az erőszakos bűncselekmény miatt
• A személy életkora a letartóztatás idején
• Az, hogy az adott személy elmulasztotta-e az elmúlt két év előtti tárgyaláson
• Az, hogy a személy több mint két évvel ezelőtt nem jelent meg az előzetes tárgyaláson
• A személyt korábban elítélték.

Az algoritmus nem veszi figyelembe a faj, a nem, a jövedelem, az oktatás, a foglalkoztatás vagy a szomszédságot. Ez az alapítvány szerint semleges.

Mégis, San Francisco-i bírák nem követik következetesen az ajánlásokat, a San Francisco Chronicle jelentéseket.

San Francisco költözött az algoritmus használatára, miután a várost beperelte egy olyan nemzeti polgári jogi csoport, amely azt állította, hogy a túlzott óvadék sérti a szegényeket, mint a gazdagok. A kisebb bűncselekményeket elkövető gazdag emberek vásároltak ki a börtönből, míg a szegény emberek, akik nem tudtak túlzott óvadékot megfizetni, egy gazdaságban maradtak, amíg egy próbát nem terveztek.

A PSA-nak az adatok, és nem az azonnali bűncselekmény figyelembevételével kellett egyenlíteni a játékteret. Az algoritmus történeti adatokat használ fel annak eldöntésére, hogy mennyire valószínű, hogy egy személy más bűncselekményt követ el, vagy megpróbálja elkerülni a tárgyalást, Kisebbségi jelentés stílus. Ha a valószínűség magas, a óvadék magasabbra van állítva, és fordítva.

A Northpointe által létrehozott hasonló algoritmust használták a foglyok kiadási dátumainak irányítására. ProPublica közzétette egy májusi vizsgálat eredményét, amely megállapította, hogy a Northpointe algoritmusának „kockázatértékelési” pontszámai aránytalanul előre jelezték, hogy a fekete emberek nagyobb valószínűséggel követtek el más bűncselekményt, mint a fehér emberek, miután kijöttek. A Northpointe előrejelzéseinek csak 20 százaléka volt pontos.

Ezzel szemben a fejlett térképezési technológiák és a nagy adatok segítenek a bűnüldözés azonosításában és a bűnügyi hotspotok felderítésében.

Az alapítvány algoritmusának célja, hogy elkerülje a hasonló torzítást a demográfiai mutatók eltávolításával. Mindazonáltal, függetlenül attól, hogy valóban működik-e, nem lesz látható, amíg a bírák ténylegesen nem kezdenek támaszkodni a precedens és az intuíció fölötti algoritmusokra.