Egy évvel ezelőtt, az "ezen a napon" funkció bemutatja, hogy az A.I. Változik a Facebook

Egy évvel ezelőtt a Facebook kiadta a „On This Day” funkciót. fordítottja a Facebook Computer Vision Research Lead Manohar Palurival beszélt arról, hogy a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a számítógépes látás miként teszi ezt a funkciót jelentősebbé - és hogy ezek a kutatási és fejlesztési területek tovább fogják javítani a Facebook élményét az elkövetkező években.

Még ha nem is használta a Napfény funkciót, látta ezeket a bejegyzéseket a Hírcsatorna körül; láttál egy barátot, aki megosztotta egy eseményt a Facebook múltjáról. Nem hiszem el, hogy három év múlva a bűvész kihúzott egy nyúl egy kalapból! párosítva a bűvész fotójával, aki a nyúlat a kalapból húzta. Valami hasonló ehhez. És ma, a Facebook megosztja a saját memóriáját. Ezen a napon, egy évvel ezelőtt, Facebook indult ezen a napon. (Most, ezen a napon büszkélkedhet több mint 60 millió napi látogatóval, és 155 millió feliratkozik az értesítésekre.)

De a Facebook számára ez a memória kevésbé szentimentális, mint mérföldkő. A Facebook következetesen új funkciókat húz ki, és ezeket a szolgáltatásokat következetesen megvizsgálják és megcsonkítják. Néha az emberek, mint Paluri és csapata, megcsinálják; máskor A.I.s. A legtöbbször azonban szimbiotikus. A Facebook olyan, mint egy kiborg, és ez a cyborgnak van egy létjogosultság: hogy Facebook-élményed legyen kellemes lehet.

A számítógépes látás, a tartalom megértése és az A.I. a Facebook-os csapatban a cyborg alaplapjává válhat - ha akarja -. És Paluri, hogy folytassa a metaforát, az az alaplap központi feldolgozó egysége. Paluri több mint egy évtizede dolgozik számítógépes látásmódban, és nincs kis süteménye: elkezdte az SRI-t, átkerült az IBM Watson laboratóriumába, és onnan ugrott át a Google-ra. És most a Menlo Parkban van a Facebookon. Amikor csatlakozott, a vizuális felismeréssel foglalkozó gyakornoki projektje „Facebook” kép- és videómegértő technológiájának „gerincét” jelentette. És ez a vizuális felismerő motor egyre inkább központi szerepet tölt be a Facebookon.

„Ha időnként megnézzük a Facebook használatát - és ez egy példa arra, hogy Mark Zuckerberg is gyakran idézett - látja, hogy gazdagabb és gazdagabb médiákat osztanak meg, és az emberek használják ezt a kapcsolathoz” - mondja Paluri. „Szövegből indul, fotóra megy; a videókból érkező fotókból, és a videókból a VR-be megyünk. Mivel a kommunikációs eszköz gazdagabbá és gazdagabbá válik, az is fontos, hogy az eszközök felzárkózzanak, hogy az eszközök megértsék, mi ez a tartalom. Hacsak nem rendelkezünk azzal, hogy nem tudjuk jobban elvégezni a hírcsatorna rangsorolását, nem fogjuk jobban elvégezni a keresést, nem tudunk jobban leírni a vakok fotóit, nem leszünk jobb népsűrűségi térképek létrehozására. ”

Zuck küldje el.

A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a számítógépes látás viszonylag új központúsága, Paluri azt mondja, egy kicsit „stratégiai tét” - de egy olyan tét, amely őt izgatja. Soha máshol nem dolgozott olyan szoros visszajelzést és válaszláncot a kutatás és a tervezés között. „A központosítással a legmodernebb technológiával dolgozunk, a legmodernebbeket állítjuk be, majd a termékcsoportok és a vállalat többi tagja rá tud zárni” - mondja.

Most, Paluri kezeli a számítógépes látáscsapatot. „A csapat magas szintű célja az, hogy a gépeket megnézze, ahogyan az emberek csinálnak” - magyarázza Paluri. „És túllépünk, sőt, túlmutatunk azzal, amit az emberek képesek, például a finomszemcsés felismerés felé. A legjobb konferenciákon közzétesszük a megállapításainkat, technikai blogokat írunk, és nagyon nyitottak vagyunk azzal, amit dolgozunk. Összességében fő célunk, hogy a számítógépes látás technológiáját a Facebook többi termékcsoportjába hozza. ”

És a premier termék, amely a Paluri csapatának aratását csak így érzi, a mai napon történik.

Az egyszerű, ártatlan fátyol mögött, amely ezen a napon van, egy komplex A.I. és a számítógépes látásrendszer, amely finomítja a mnemonikus élményt. Paluri, aki - ismét - csak tangenciálisan kötődik ehhez a naphoz, elmagyarázza, miért lehet jó a társadalmi hálózat emlékeinek újratelepítése:

„A nosztalgia nagyon pozitív jelenség. Így például az esküvői fotó látványos módon - amikor nem különösebben böngészi, de csak a hírcsatornán jelenik meg - rendkívül kellemes élmény. Különösen akkor, amikor jelenleg böngészik, és pozitív emlékezet jön ki a múltból.

„A nosztalgia nagyon pozitív jelenség.”

Mégis kétségtelenül nosztalgia van, ami jobban esik a keserű spektrum keserű oldalára. „Az első dolog, ami eszébe jut” - mondja Paluri. Az intuitív válasz nem, mert az aktuális állapotától függ, attól függ, hogy melyik memória van; sok, sok belső dolog van. Ez az, ahol az A.I. a technológia a képbe kerül. ”

És két módja van az A.I. itt jön: egy, személyre szabás; kettő, a tartalom megértése.

Az utóbbi vonatkozásában a tartalom megértése: „Ezek az emlékek szöveges emlékek, életesemények, feltöltött fotók vagy feltöltött videók. Tehát most már rengeteg olyan tartalommal rendelkezik, amely különböző módozatokkal rendelkezik, és a megértés, ami ott van, rendkívül fontos ahhoz, hogy megtanulhassuk és biztosítsuk a megfelelő emlékek halmazát.

Ezen kívül - és nem csak az ezen a napon - a tartalom megértése és ezek az A.I. a rendszerek segítenek a gyomláson keresztül a Facebookon minden nap rendelkezésre álló információk túlnyomó mennyiségében. (Gondolj bele: ha a Facebook hírcsatornája hasonlít az Instagram-ra, látnád talán az összes hozzászólás két százaléka. Ehelyett olyan tartalommal találkozunk, amelyet valószínűleg szeretne, vagy olyan tartalmat, amelyet sok időt töltene el.) És ez segít kiszűrni a kifogásolható tartalmat, mint a pornográfia, több, mint a legtöbb más webhelyen.

„Még ha veszteség is van, pozitív memóriát hoz nekik.”

Az előbbit illetően Paluri részletesen kifejti: „Talán a pozitív emlékek megnézése jó, és nem tetszik semmi negatív. De valaki másnak, talán emlékeztetni akarják arra, hogy ezen a napon elvesztették macskájukat. Annak ellenére, hogy ez veszteséges, pozitív emléket hoz nekik. ”És bizonyos értelemben minden Facebook felhasználónak személyre szabott, a jelenetek mögötti profilja van, amely tudja, mit akar, vagy nem akar emlékezni. „Amikor kölcsönhatásba lépsz az emlékekkel - ahogy megosztod, ahogy tetszik, vagy elutasítod - van egy gépi tanulási modell, amely a tartalmi megértési modult használja a preferenciáid mellett, és személyre szabja a jövőbeni emlékeket, amelyeket Önnek kézbesítünk.”

De ne aggódj: a Facebook meg akarja győződni róla, hogy nem törődsz rutinszerűen a megszakítással vagy a rokon haladásával. - Nem számít, mennyire jó az A.I. vagy a gépi tanulási technológia, továbbra is szeretnénk irányítani a felhasználót, mert a nap végén célunk az, hogy újra felújítsuk a kívánt emlékeket. ”A felhasználók felülíró kapcsolót kapnak:„ Ha tudják, hogy ezek között dátumok, negatív dolog történt - törtek fel, vagy valami - meg akarjuk adni nekik a teljes irányítást az ilyen emlékek fel nem fedésére. ”

Akkor azt mondhatjuk, hogy ezen a napon a preferenciákon belül Ne mutasd meg emlékeimet úgy, hogy így van mert egy megvetendő ember vagy … Az elmúlt három évben ami nyomorult volt és semmiképpen nem volt figyelemre méltó.

Előretekintve, Paluri elmagyarázza, miért izgatott, hogy továbbra is dolgozik ezen rendszerek fejlesztésén, és javítja a Facebook alaplapjának minőségét.

A Facebookon belül már megemlítette a vizuális és tartalmi megértési rendszereket. Van még valami, ami még mindig a munkákban van - ami ezeket a rendszereket alkalmazza -, ami izgalmas?

Ezek a képességek minden bizonnyal izgatnak. Ez biztosan már létezik; folyamatos dolog, mert a videó elég nagy a Facebookon. De azt hiszem, valamilyen szinten gazdagabbá és gazdagabbá akarjuk tenni a megértést. A jelenlegi számítógépes látásmód technológia még mindig nem létezik abban, hogy leírják a képeket, ahogyan az emberek. Elmondhatja, hogy ez a fotó rendelkezik ezekkel a dolgokkal, hogy ez az a pixel, amely a macskához tartozik, és így tovább - de ez korlátozott. Még mindig nem érti a dolgok közötti kapcsolatot, és még mindig nem emberi módon írja le.

Van néhány olyan munka, amely leírja a képeket - a képfeliratozásnak nevezik. Van egy csomó mű, amely az elmúlt két évben jött létre. De ha megnézzük azokat a feliratokat, amelyeket ezek a rendszerek generálnak, nagyon általánosak. Nem leíró jellegűek. Az egyik dolog, amit szeretnénk, és ami a jövőben az oldalunkról fog jönni, az, hogy sokkal gazdagabb módon írjuk le őket. Mind a képek, mind a videó számára. Ha két perces videód van, nem akarsz egy mondat leírást; amit akarsz, az a bekezdés, amelynek időérzéke van a leíráshoz, ugye? - Ez történt, akkor ez megtörtént, akkor ez történt - igaz? Ez egy jó megértés.

Szóval, ki akarsz rúgni a munkámból, azt mondod. Röviden.

Nevet Nem, biztosan nem. Érdekesebbé teszem a munkát.

Úgy érzi, hogy a Facebook olyan furcsa hely, ahol ez a kutatás megtörténik, vagy tökéletes hely?

Azt hiszem, ez egy tökéletes hely, mert a tartalom megértése a Facebook DNS-ben van. Ha megnézzük a Facebook használatának robbanását, a hírcsatorna az egyik pillér, amely lehetővé tette, hogy a Facebook lenyűgöző szociális hálózatot képezzen, mint sok más versenytárs. A hírforrás még mindig a fő forgalmazási csatorna.

De amikor eljön a hírcsatornába, nem jön egy bizonyos szándék. Információra jönsz. Tehát fontos számunkra, hogy megmutassuk a helyes dolgokat, hogy megmutassuk értelmes dolgokat. Ha más szolgálatokba megy, akkor talán szándékkal megy, és ebben az esetben az összes szolgáltatásnak meg kell adnia a választ. Itt olyan, mintha megadom a kérdést és A választ adom. Szóval, tényleg jónak kell lenned, hogy valaki visszatérjen.

Ezért az A.I. és a tartalom megértése a Facebook középpontjában áll, és miért ez a legjobb hely a számára. Tekintettel arra, hogy mennyi média van - tekintettel arra, hogy mennyi tartalom van a Facebookon, a képekről és a videókról, valamint az egyre több videó és VR felé történő elmozdulásról - ez a legjobb hely az A.I. kutatás, számítógépes látás és gépi tanulás.

Ez nem furcsa hely: ez a hely.