Vekerdy Tamás is olvas - mindenkiolvas.book24.hu
Sok különböző módja van A.I. a fejlesztők megpróbálják az intelligens gépeket az információk és tapasztalatok elsajátítására és elsajátítására - és ezek általában magukba foglalják a programok hatalmas kiömlését. A Stanford-tudósok egy csoportja azonban egy sokkal hagyományosabb tanítási módot keres, amit az emberek az írott szó hajnalától kezdve támaszkodtak: Reading.
Egy új tanulmányban, amelyet az arXiv (kimondott „archív”) papírtárba töltöttek fel, egy kutatócsoport felvázolja, hogyan hozott létre egy Augur nevű programot, hogy hozzáférjen az őrülten nagy online adatbázishoz. emberi válaszok a konkrét helyzetekre - kizárólag az olvasott dolgok alapján.
Augur alapvetően megtanulta az embereket 600.000 történeten, melyeket jelenleg az internetes író közösség WattPad tárol. Olvassa el az emberi viselkedés leírásait, a mindennapos, mint például az étkezés vagy az öngyilkosság, a sokkal szélsőségesebbé. Emiatt Augur képes azonosítani az egyes emberek cselekedeteit a valós helyzetekben, és megjósolni, hogy mi lesz a következő lépés, mint például egy olyan telefon, amely elhallgatja magát, amikor az esélye, hogy válaszolsz, alacsony, írja a kutatók.
És könnyen látszik, miért olyan hasznos a fikció a tanulás eszköze. „„ Míg inkább a drámai és szokatlan eseményekről gondolkodunk, amelyek a telkeket formálják ”, írják a kutatók a papírban,„ a történetek tele van prosaiikus információkkal arról, hogyan navigálunk és reagálunk a mindennapi környezetünkre. Több millió szóval ezek a világi minták sokkal gyakoribbak, mint drámai társaik. A modern fikció karakterei bekapcsolják a lámpákat, miután beléptek a szobába; reagálnak a bókokra az elpirulással; nem találkoznak a telefonjukkal, amikor találkozók.
Az eddigi helyszíni tesztek során a résztvevőknek Augur-meghajtású, hordozható kamerát kaptak, amely lehetővé tette, hogy a rendszer egy adott környezetben azonosítsa az objektumokat és az egyéneket. A rendszer 71 százalékos pontossággal tudta megjósolni a következő lépést. Az előrejelzések mintegy 94 százaléka „értelmesnek” minősült - eléggé jelentős előadás, amikor eszébe jutott, hogy ez csak egy csomó algoritmikus kód, amely megpróbálja megjósolni a jövőt.
Természetesen nem ez az első alkalom. a kutatók a szakirodalomhoz fordultak a gépek tanítására. A Facebook nemrégiben 1,6 gigabájt gyermektörténetet adott a kutatói közösség rendelkezésére, hogy segítsen A.I. megkülönböztetjük a reális forgatókönyveket a fantasztikustól.
- Nem vagyok meggyőződve arról, hogy csak az uborka megijesztené a macskákat - mondja Bateson. „Bármi meglepő vagy újszerű, ugyanazokat a reakciókat idézheti elő, mint amilyennek látható néhány videó. Kétségtelen, hogy a váratlan újdonságra való reagálás túlélési érték, ugyanúgy, mint a vizsgálati időszak, amely néhány szekvenciában megjelenik. ”
Mielőtt elmennénk, egy szó a macskáról: Lehet, hogy kísértés lenne meglepni a macskát egy uborkával, de ha nem szereted a szeretett kisállatod szükségtelen stressz alá kerülését, bölcs dolog, hogy ne keveredj vele, amíg a magas színben van.
A vízummentességi program (VWP) lehetővé teszi az egyes országok állampolgárai számára, hogy vízummentesen utazhassanak az Egyesült Államokba, és az ESTA az automatizált rendszer, amely meghatározza a látogatók jogosultságát. Ha olyan országból származik, amely jóváhagyta ezt a programot, mint például az Egyesült Királyság, akkor általában csak 72
Manning szudáni utazása teljesen megváltoztatta a helyzetét. 2016 januárjában a Terrorista Utazásmegelőzési Törvény végrehajtása 2015-ben megállapította, hogy még akkor is, ha Ön egy VWP országból származik, ha „március 1-jén vagy azt követően Iránban, Irakban, Szudánban vagy Szíriában utazott, vagy ott tartózkodott. , 2011 ”már nem jogosult a VWP-re. 2016 júniusában ugyanazok a szabályok vonatkoztak Líbiára, Szomáliára és Jemenre.
Nézd A.I. Ismerje meg az egyedülálló emberi fájdalmat, hogy megszabaduljon az ágyból reggel
A gépi tanulási algoritmusok másodpercenként több millió számítást képesek elvégezni, de néha az emberünk számára a legegyszerűbb feladatok közül néhány az A.I. hajtott társaik. Vegyünk példaként egy pólót.