Настя и сборник весёлых историй
A gépi tanulási algoritmusok másodpercenként több millió számítást végezhetnek, de a legegyszerűbb emberi feladatok közül sokan hihetetlenül nehézkesek a megmunkált munkatársaink számára. Vegyünk egy pólót példaként: A Grúz Technológiai Intézet számítógép-tudósai csapatának több százezer kísérletet kellett átmennie egy A.I. képes arra, hogy animált karaktert kapjon, hogy öltözzön.
Ez nem csak egy furcsa flex, a kutatók remélik, hogy ezek a betekintések segíthetnek az olyan segítő robotok kialakításában, amelyek segíthetnek fiatal és idős emberek gondozásában. Valójában az öregedő demográfia a robotika innovációjának egyik fő mozgatórugója, egy közelmúltbeli iparági jelentés szerint, amely megállapítja, hogy a hatvan év feletti globális népesség több mint kétszerese a tavalyi 962 millióról 2050-ben több mint 2,1 milliárdra.
Ezek a robotok feltehetőleg meg kell értenie, hogy egy ing hogyan megy a hajtogatott mosodai halból a test különálló lefedésére, de vannak más alkalmazások is. Nevezetesen az A.I. szükség van egy fizikai motor beépítésére egy gépi tanulási technikára, amelyet mélyreható tanulásnak neveznek. Ez a robotok vagy a szimulált karakterek hihetetlen mennyiségű feladatot csinálnak, amíg tökéletesek (ez a technika ugyanaz a technika, amit a Google DeepMind fejlesztett ki az A.I.-nek, amely tökéletes információs táblajátékokat, például sakkokat képes kezelni).
Ez a # 17 az Inverse listáján a 20 WI-n. Több ember lett 2018-ban.
A fizikai motor, Alex Clegg, az egyik Ph.D. a tanulmányban résztvevő diákok elmondták fordítottja ez az A.I. a 3D-s animátorok azonnal megvalósíthatják a valósághűbb 3D-s mesemondázást. De leginkább izgatott a jövőbeli lehetőségeiről.
„Érdekes elképzelni, hogy a mélyen megerõsített tanulással megoldjuk a sok problémát,” mondja. „Bízunk benne, hogy folytatjuk a munkát a robotika lehetővé tételére és olyan megoldások megtalálására, amelyek olyan sok problémát érintenek, amely sok ember életét érinti.”
Addig csak élvezhetjük az animált karakter komédiás stílusait. Ne cselekedj, mintha nem kaptál magadat egy gombnyomással, amikor rohanásod van, hogy reggel dolgozzon.
"For All Moonkind": Ismerje meg a csoportot, hogy megpróbálja megállítani a hold vandalizmust
Jelenleg nincs olyan törvény, amely ellenzi a Holdra nyomtatott első bootprinteket. Vagy törölje őket. Vagy faragja őket, és eladja őket a legmagasabb ajánlattevőnek. Ezért Michelle Hanlon, az űrjogi professzor társfinanszírozta a nonprofit For All Moonkindot, hogy biztosítsa a fenntartható egyensúlyt a védelem és a fejlődés között ...
Az egyedülálló csimpánz kultúrákat az emberi tevékenységek veszélyeztetik, tanulmányi eredmények
Egy, a Tudományban csütörtökön megjelent tanulmányban egy nemzetközi tudóscsoport rámutat, hogy a lakosság és az élőhelyek elvesztése mellett a csimpánzok egyedülálló viselkedési sokszínűséget szenvednek. Emellett az emberi tevékenység jelenleg a nagy majompopuláció csökkenéséhez vezet.
Olvasás segíti az A.I. Ismerje meg az emberi reakciók előrejelzését
Sok különböző módja van A.I. a fejlesztők megpróbálják az intelligens gépeket az információk és tapasztalatok elsajátítására és elsajátítására - és ezek általában magukba foglalják a programok hatalmas kiömlését. De Stanford-tudósok egy csoportja egy sokkal hagyományosabb tanítási módra törekszik, hogy az emberek ...