Recurrent Neural Networks | MIT 6.S191
Hamarosan a legtöbb otthoni elektronikát be lehet ültetni a mesterséges intelligenciával, amire szükség volt, hogy tudjuk, mondjuk, mikor kell bekapcsolni a légkondicionálót, vagy akár azt is, hogy mennyire élvezi a reggeli turmixot.
Mindössze egy speciális hardver lenne, amely lehetővé teszi, hogy az eszközök neuralis hálózatokat futtassanak - vagy az emberi agy mesterséges replikáit - helyben.
„A neurális hálózatokat gyakran digitális módon valósítják meg” - mondja Avishek Biswas, a Massachusetts Institute of Technology kutatója. fordítottja. „De végül azt akarjuk, hogy ezt a tényleges hardverben hajtsuk végre, ahelyett, hogy csak a CPU-k vagy GPU-k szimulációját futtatnánk szélesebb körű alkalmazásokhoz.”
Biswas és munkatársai az MIT-nél épp úgy tették, hogy olyan chipet fejlesztettek ki, amely gépi tanulási algoritmusokat hajthat végre anélkül, hogy az adatokat szuperszámítógépekbe kellene betöltenie a felhőben.
A Biswas egy héten bemutatta a San Franciscóban megrendezett International Solid State Circuits konferencián, hogy kifejlesztett egy prototípust egy chiphez, amely akár 700 százalékkal növelheti a gépi tanulási számítások sebességét, miközben 93-ra csökkenti az energiafogyasztást. 96 százalék. Azt mondta, hogy egy frissített változat, amely több számítási képességgel rendelkezik, néhány év alatt elkészülhet.
A legjobb ideghálók a játékban az erős számítógépek belsejében helyezkednek el, ellentétben azzal, amit a legtöbb ember lát. Olyan eszközök, mint az Amazon Echo, a sugáradatok ezekre a szuperszámítógépekre a felhő használatával, a neurális háló a számításokat végzi, és a kimenet visszaadódik a készüléknek.
Ez a folyamat lassú, biztonsági kockázatot jelent, és sávszélességet teremt, mondjuk Biswas.
„A felhőtől függően egy késleltetési problémát hoz létre, amely hatással lehet a gyors döntéshozatalt igénylő dolgokra” - magyarázza. „A második dolog az, ha van egy csomó eszköze, amely megpróbálja kommunikálni a felhővel, a forgalom szélsőségesen kezelhető lenne. Végül, nem akarsz élő közvetítésre érzékeny információkat közvetíteni közvetlenül a felhőre. Mindez megoldható, ha mindezt helyben végzi.
Ha ő és csapata praktikus eszközként tudják segíteni a chiptervezésüket, megoldhatják a hatalmas sávszélesség forgalmat, amit a tárgyak internete igényel. Sokkal inkább idegháló-technológiát hozna létre, amely gyakran a számítógép-tudósok számára van fenntartva a fogyasztók otthonába.
Ez a kutatás forradalmasíthatja azt, amit most „intelligens” eszközként definiálunk. Valójában egy kis agya lenne a keverőn belül - ami azt jelentené nekünk, mint faj, csak meg kell találnunk.
Az MIT Hyperloop Team bemutatja az első prototípust
Nagy hetek volt a hiperloók számára. Pénteken a Massachusetts Institute of Technology hallgatóinak egy csapata bemutatta az első nyilvános hiperloop podot. A felfedezés mindössze két nappal a Hyperloop One befejezése után befejezte az első teljes léptékű motor demonstrációt Nevadában. A 30 tagú MIT-csapat megnyerte a hiperlo ...
A „Neural Dust” szorosabbá teszi a beültetett valós idejű egészségügyi megfigyelést
Azok a mérnökök, akik kifejlesztették a rendszert, „neurális pornak” nevezik. Ez egy nagyszerű név. Ha valaha is úttörő innovátorok legyenek, valószínűleg átállnának a marketingre. A csapat a Kaliforniai Egyetemen dolgozott, Berkeley, José Carmena, egy idegtudós, és Michel Maharbiz, egy elektromos ...
Elon Musk a "Folyamatban van" a Neural Lace Brain Hack-en
Elon Musk bejelentette a Twitteren, hogy „fejlődik” a neurális csipke kialakításán, amely az emberi intelligencia növelését és ezáltal az elkerülhetetlen átvétel elkerülését jelenti, amikor az A.I.