Living Labs | Intel
Az összes videojátékról, amelyet valaki a gépjárművezető szerkesztésében jelenít meg, Grand Theft Auto lehet, hogy nem szerepel a lista tetején. Azonban az Intel Labs és a németországi Darmstadt Egyetem csapata úgy találta, hogy a videojátékok használata az objektumok azonosításakor páratlanul nagy pontosságú.
A csapat, amely közzétette a megállapításokat ebben a dokumentumban, észrevette, hogy a játék pontos szimulációt adott a valós világi forgatókönyveknek. Ezeket az adatokat a saját világukban közlekedő autók használhatják fel, hogy vezethessenek és biztonságosan navigálhassanak.
Az önjáró autók objektumazonosító adatokat használnak, hogy segítsenek „megtanulni”, hogyan lehet azonosítani olyan tárgyakat, mint a gyalogosok, a lámpák és a falak az utcán. Általában az autógyártók ezeket az adatokat rögzített videóból hozzák létre egy autó műszerfaláról. Átmegyek és kézzel azonosítják az objektumokat, a rendszer a gépi tanulást használva végül egy szélesebb elképzelést hoz létre az egyes tárgyakról.
használata Grand Theft Auto a csapat azonban sokkal hatékonyabban tudta automatizálni ezt a folyamatot. A csapat hasonló videofelvételeket tudott rögzíteni a játékban, de képes volt gyorsabban azonosítani az azonos utcai objektumokat reprezentáló eszközöket. A fotorealisztikus virtuális világ azt jelenti, hogy az azonosított objektumok ugyanazokat a pontos elképzeléseket adják a rendszernek, hogy milyenek lesznek a valós objektumok.
A számítógép automatikusan képes másodpercek alatt azonosítani az objektumokat, ami általában körülbelül két órát vesz igénybe képenként felvett videóval. Itt van a folyamat a műveletben:
„A mesterséges környezetekben könnyedén összegyűjthetünk precízen feljegyzett adatokat nagyobb méretben, jelentős mennyiségű változtatással a világítás és az éghajlatváltozás környezetében”, Alireza Shafaei, Ph.D. A British Columbia Egyetem hallgatója elmondta MIT Technology Review.
Shafaei közzétette tanulmányait egy olyan dokumentumban, amely részletezi, hogy a videojátékok hogyan tudják a számítógépeket vonzani a világ meglátogatására. „Megmutattuk, hogy ez a szintetikus adat majdnem olyan jó, vagy néha még jobb is, mint a valós adatok használata a képzéshez” - mondta.
Az önjáró autók nagy mennyiségű adatot használnak, és az ilyen technikák létfontosságúak lesznek a dolgok tetején. Az AT&T megkezdte egy új, 5G-es mobilhálózat próbáját, melyet az önjáró autókkal terveztek meg, ami prioritást adhat a kritikus fontosságú adatoknak, hogy elkerülhető legyen a késleltetés nélküli vezetők. Mindezek az adatok költségesek, mivel a kutatók arra figyelmeztetnek, hogy az autók hajlamosak a hackelésre. A járművezető nélküli járművek új lehetőségeket nyitnak meg a nagy adatállományok számára, de a legfontosabb kérdés az, hogy hogyan kezelje az összes adatot.
Az önálló vezetésű autós videó felfedezi az autonóm autók lenyűgöző közelségét
Az öt percenként ellenőrzött okostelefon lehet a teljesen autonóm autók fejlesztésének kulcsa. A koreai elektromos járműgyártó ETRI kutatói a Tesla Summon funkciójának okosabb változatát mutatják be. Szoftverük hangfelismerő alkalmazást használ, hogy felhívja az autót a telefon helyére.
Miért képesek az autós vezetési autók valójában forgalmi rémálomra: elemzésre
A teljesen önálló autók, amelyek a nagynevű tech cégek, mint a Teslaand Waymo, arra törekszenek, hogy valóságot teremtsenek, hogy fokozatosan javítsák a közúti biztonságot. De egy csütörtökön közzétett tanulmány azt sugallja, hogy a lökhárító és a lökhárító közötti forgalmat is előidézhetik, amiről soha nem látott.
Még a „Grand Theft Auto” -nál is, a Google önálló vezetésű autója több fejlesztést igényel
A Grand Theft Auto az egyik leghosszabb futó franchise a videojátékok történetében, amely először nem jelent meg a Nintendo színes esernyő alatt. A vulgaritásukról ismert játékok, valamint a címsorok keverésében szerzett játéka a nyílt világban játszott játék és a legmodernebb pop-cu ...