Szép utak és gondos gyalogosok akadályozzák a teljesen autonóm autókat

Ahhoz, hogy a legjobb autonóm autókat készítsük, meg kell tanítanunk az A.I. hogyan lehet a legrosszabb körülmények között navigálni. Ez az oka annak, hogy a területen a legmerészebb innováció a kaliforniai napsugárzott utcáktól távol, és a kevésbé megbocsátó környezetekben zajlik le.

„Senki sem vásárolhat meg önjáró autót csak Kaliforniában. Ez a következő szintű ipari rendszerek kérdése, ”mondta Olga Uskova, az orosz kognitív technológiák elnöke és a C-Pilot autonóm vezetési rendszer alapítója. fordítottja. „Például a mi rendszerünkben egy ilyen„ virtuális alagút ”-nak nevezett technológiát használjuk. A jármű nemcsak az útjelzéssel mozog, hanem az útfelületet ugyanúgy határozza meg, mint az emberi agy, az oldalsó helyzetek elemzésével - a fák, az épületek, a horizontvonal stb.

Uskova megjegyzi, hogy a világ útjainak 70 százaléka semmi, mint Kaliforniában. Azonban az Uskova csapata úgy döntött, hogy az üres tesztsávokról a valós helyzetekre való felkészülés helyett kiindulópontként használja ezeket a szigorú feltételeket. A rossz időjárási viszonyok miatt, a becslések szerint a tesztidő körülbelül 35-40 százalékát használta.

„Oroszország legtöbb részén az éghajlat évente nagy számban jelenik meg, amikor a járművezetőknek rossz időjárási körülmények között kell utazniuk - a hóval, sárral, az útjelzés hiányával és a rossz láthatósággal” - mondja Uskova.

Ez a mélyreható első megközelítés, amely a nemzetközi színtéren az autonóm autófejlesztés nagy részét jellemzi. Az Egyesült Királyságban például nincsenek törvények a jaywalking ellen. Néhány induló azzal érvelt, hogy ez ideális hely az autós vezetés tanításához A.I. hogyan kell megbirkózni a bosszantó gyalogosokkal. Az egyik, amely a londoni Imperial Főiskolán alapul, már kifejlesztett egy rendszert, amely képes megérteni több mint 150 viselkedést, hogy eldöntse, hogy egy gyalogos közeledik-e az úton.

„Nagyon biztosak vagyunk abban, hogy képesek vagyunk megjósolni, hogy valaki keresztezi-e vagy sem,” mondta Leslie Noteboom, a Humanising Autonomy társalapítója. Esti szabvány. „Az autóknak meg kell érteniük az emberi viselkedés teljes terjedelmét, mielőtt valaha is a városi környezetbe kerülnek. A jelenlegi technológia képes megérteni, hogy valami gyalogos, és nem egy lámpaoszlop, és ahol a gyalogos mozog, keretbe hozza őket. Azon a dobozon belül keresünk, hogy lássuk, hogy mit csinál a személy, hol keresnek, tudatában vannak-e az autónak, vannak-e a telefonon, vagy futnak - ez azt jelenti, hogy zavart vagy kockázatos?

London várhatóan 2021-ben fogadja első önálló taxikját, az Oxford-alapú Oxbotica fejlesztő és az Addison Lee taxi-cég jóvoltából. Az Oxbotica tesztjeinek részeként korlátozott élelmiszer-kiszállítást hajtott végre, miközben 2019 második felében készül egy London-to-Oxford autonóm meghajtásra. A 60 mérföldes utazás szétaprózott mobilszolgáltatással rendelkezik, ami megnehezíti az autó kommunikációját. Az ország egészének földrajzi 3G és 4G lefedettsége mintegy 75 százalék. A csapatnak ki kell dolgoznia, hogyan reagáljon az autó, amikor elveszíti az internetkapcsolatot.

A kognitív pilóta esetében új érzékelőknek kellett dolgozniuk, amelyek képesek az úttest kezelésére. Olyan radart fejlesztett ki, amely képes 300 méterre lévő objektumok 3D vetületeinek létrehozására. Míg a Szilícium-völgy nagyrészt a fedélzeti megoldásokra összpontosít, amelyek kemény időjárással küzdenek, a radar jobban fel van szerelve minden évszakra. A rossz időjárási viszonyok között a csapat radarja mindössze 50-100 méterre csökken, és 200 és 250 méter között van. A Lidar, amely fonó lézert használ az objektumok leküzdésére és a távolságok elolvasására, a hóban meghibásodhat, ha a lézerjeik elfordulnak az eső pelyhekről.

A Szilícium-völgy nem vakok ezekre a kérdésekre. 2017 márciusában Waymo tesztelte autonóm vezetési rendszerét a hóban lévő South Lake Tahoe-ban. És Tesla, amely túl nagy hibákat tart fenn, már a kamerák és a radar kombinációját választotta a „Hardware 2” -es programcsomaghoz, amelynek célja a autonómia egy későbbi időpontban. Még az Elon Musk vezérigazgatója is megjegyzi, hogy „rendkívül nehéz” az egyfajta önálló vezetési megoldás kifejlesztése.

A technológiai cégeknek a közelmúltban kellett visszafogniuk elvárásaikat, mivel a Waymo Arizonában végzett kísérletei összetett kereszteződésekkel küzdenek. A Drive.AI még az utak újratervezését is javasolta az új autók támogatására. Miközben a pézsma még mindig biztos abban, hogy Tesla a következő évben pont-pont megoldást tud elérni, a nemzetközi fejlesztők előtt álló kihívások azt mutatják, hogy nem világos, hogy ezek a rendszerek hogyan működnek máshol.