Adat tudomány és mesterséges intelligencia marad a szinonimája a CES-ben

Amikor a legtöbb ember meghallja a mesterséges intelligenciát, gondolnak a protokolldroidokra, a Jarvisra vagy a SkyNetre. De valójában A.I. csak egy eszköz - és egy, amit már használunk. Megértése A.I. megérti, mit csinál ez az eszköz, és jelenleg ez az eszköz úgy tűnik, hogy elpusztítja a hagyományos iparmodelleket az új szolgáltatások helyének tisztázására. Az autók autóversenyekké válnak. A vendéglátóipar szobává válik. A zeneipar tökéletes akkordok folyamává válik.

A fogyasztói elektronikai show ezen a héten a tömeges, esetlegesen zavaró emberekkel beszélve a négy szakértő, akiknek a „mesterséges intelligencia jövője” formájára összpontosított hatáskörök összefoglalták, mi történt, és egyenes előrejelzést adott: több ugyanaz.

Debi Mishra, a Microsoft mérnöki és gépi tanulási partnerének igazgatója példaként említette a légi jármű alkatrészgyártóját (a cég nevét nem tette közzé), amely a kereskedelmi sugárhajtású motorokat gyártja. Amikor a gyártó eladja a motort, rendszerint karbantartási megállapodást köt a rendszer indításához. A cég nemrégiben elkezdte az intelligens érzékelők bevezetését a motorokban, amelyek adatokat gyűjtenek a motor állapotáról, és az intelligens programokhoz hozzáférhetővé teszik a kárelemzést. Ahelyett, hogy a repülőgépnek saját személyzetet kellene alkalmaznia, hogy a motoron tartsa a lapokat, és a javítási igényt benyújtja, a gyártó maga teszi meg.

Más szóval, a repülőgépgyártó egy termék forgalmazásától kezdve egy szélesebb körű szolgáltatás eladásáig - mindezt az A.I. Ez pedig csak egy dolog szakértőjévé válik egy erőműre, amely egyszerre képes több igényt kielégíteni. Egy vállalatnak egyetlen iparágnak való megadása elmúlik a stílusból.

Ez egy kis lépés, biztos, de lehetővé teszi, hogy a nagyvállalatok és a kisvállalatok nagyobb vállalati projekteket kezdeményezzenek, amelyek egyébként nem tudtak volna. Gayle Sheppard, az Intel Saffron Technology vezérigazgatója szerint a két legnagyobb iparág a saját A.I. szolgáltatások - jelenleg 7 milliárd dolláros piac - az egészségügy és a kiskereskedelem. Úgy tűnhetnek, mintha furcsa ágyak lennének, de mindkét területen A.I.és a kognitív számítástechnika képes elemezni a minták adatait, és jobb ajánlásokat tesz a betegeknek / fogyasztóknak az igényeik kielégítésére.

Mishra figyelmeztet arra, hogy az egyetlen legnagyobb akadály az A.I. a magánszektorban valóban boldogulni a nagy adatszakértők hiánya. „Az adat-tudomány még mindig nagyon hiányos” - mondta. Nagy A.I. A platformok csak akkor lehetségesek, ha az emberek segíteni tudják ezt.

Egy megoldás lehet az A.I. a felhőn rendelkezésre álló eszközök, amelyek lehetővé teszik a világ minden tájáról érkező fejlesztők számára, hogy a saját igényeiknek megfelelő technológiákat használjanak. Ez egy ötlet az Elon Musk OpenAI projektje mögött, bár még mindig csak azt láthatjuk, hogy ez mennyiben segít majd több embernek, hogy nagy adatokkal vegyen részt.

A panel eléggé optimista volt, mi már az irányba haladunk. - Ez már nem képzeli el, mi lehetséges - mondta Sheppard. „Mi tesszük, mi lehetséges.” És az a fogyasztók, akik az utat nyomják, beszélnek a pénztárcájukkal az A.I.