Az autonóm vezetési adatok messze nem teljeskörűek

Attól függően, hogy kinek kérdezed, az autonóm autók négy év, hét év vagy 10 év alatt készen állnak a nyilvánosság számára. De egy dolog világos: autonóm autók vannak - amint a vállalatok elegendő adatot gyűjtenek a technológia megfelelő működéséhez.

Ami a kérdést vetíti fel: mennyi adat elegendő adat? A válasz abban rejlik, hogy mennyi kockázatot vállalsz.

Az autonóm járműveknek több száz millió mérföldet kell vezetniük, esetleg még többet, mielőtt a vállalatok elmondhatják, hogy az autók statisztikailag ugyanolyan biztonságosak, mint az emberi vezetők, a vezető RAND Intézet kutatói, Susan Paddock és Nidhi Kalra.

Paddock és Kalra az áprilisban kiadott „Biztonsági vezetés: hány mérföldnyi autós vezetés az autonóm jármű megbízhatóságának bemutatása” című jelentésében érvelnek.

„Visszatér az emberek fontosságához” - mondja Paddock fordítottja. - Azt akarják, hogy az autonóm autók biztonságosabbak legyenek, mint az emberi vezetők? Hasonló? Ez a válasz idővel változik?

Annak érdekében, hogy pontos képet kapjunk arról, hogy mennyire biztonságos az autonóm technológia milliárdokat mérföldnyi adat. A jelentés egy kis matematikája magyarázza, hogy miért:

Annak ellenére, hogy a balesetek, sérülések és halálos áldozatok száma az emberi járművezetőknél magas, ezeknek a kudarcoknak az aránya alacsony, mint az emberek által vezetett mérföldek száma. Az amerikaiak évente közel 3 billió mérföldet vezetnek a Közlekedési Statisztikai Hivatal szerint. 2013-ban 2,3 millió sérülést jelentettek, ami 100 sérült mérföldenként 77 sérülést jelent. A kapcsolódó 32 719 haláleset 100 millió mérföldre vetített körülbelül 1 halálos áldozati aránynak felel meg. ”

Ez egy perspektíva. De az átlagos amerikaiak csak 15 000 mérföldet élnek egy életre. Az emberi tapasztalat mérföldnyire érhető el, míg a Google vagy Tesla minden autonóm autója több millió mérföldnyi tapasztalattal rendelkezik, mielőtt előre látná az utat. Minden autónak élettartama van, hogy az emberek túlnyomó többsége soha nem lesz.

Szóval mennyi adat szükséges egy autonóm autógyártónak? Több milliárdra lehet szükség, vagy pár százezerre lenne szükség - mindez attól függ, hogy mennyi kockázatot vállal a vállalat, és mennyi kockázatot szándékozik elfogadni.

A Google modell

A Google 2009-ben megkezdte a legértékesebb adatokat az autonóm vezetésről. A vállalat az autópályákon való vezetés, a lakó utcákon való vezetés, a zsúfolt városi területek végleges navigálása érdekében dolgozott.

Persze, itt volt ott egy pár sárvédő hajlító, de lassan épített közelebb a késztermékhez.

Chris Urmson, a Google önbiztosítási igazgatója elmagyarázta a dél-délnyugati szakasz előrehaladását ebben az évben.

„Elképzeljük, hogy olyan helyeket fogunk találni, ahol az időjárás jó, ahol az utakat könnyű vezetni, és ott fogunk indulni” - mondta Urmson. Az egyszerű területekről származó adatok felhasználásával a Google bizalommal elmozdulhat bonyolultabb területekre, mert meg fogjuk érteni, hogyan vezetnek autóink.

A vállalat körülbelül 15 000 autonóm mérföldet vezet hetente, és eddig több mint 1,7 millió mérföldet töltött be teljesen autonóm módban. Megtanította az autókat, hogy türelmesen hogyan viselkedjenek, és hogyan kezeljék a kerékpárosokat. Amikor a 100 Fiat Chrysler autonóm minivannak a teszteléshez vezetnek, az adatok még gyorsabban áramlanak.

Az 1,7 millió kilométernyi autópályán összegyűjtött autonóm adat azonban messze van a 100 millió mérföldes amerikaiaktól, mielőtt a halálos baleset megtörténne. Ebben az arányban évekbe telik ahhoz, hogy a Google elegendő adatot kapjon. Ezért választotta a Tesla gyorsabb útvonalat.

A Tesla modell

A Tesla tesztvezetői a vásárlók. Az autopilot, a mai legfejlettebb autonóm rendszer még mindig bétában van. Ez azonban nem tartotta meg a 70 000 Autopilot-t támogató Teslas illesztőprogramját.

Sterling Anderson, az Autopilot igazgatója, májusban elmondta, hogy több mint 100 millió mérföldnyi adatot gyűjtött az autonóm vezetésről és 780 millió mérföldnyi adat az emberi vezetésről az első 18 hónapban. A vállalat jó úton halad az emberi vezetési adatokhoz hasonló autonóm adatok megszerzéséhez. Az adat tű exponenciálisan emelkedik, amikor egy csomó 3-as modell van az utcán.

Fennáll annak a veszélye, hogy az ügyfeleket tesztvezérlőként használják - ahogyan az májusban bekövetkezett első halálos autonóm összeomlás megmutatta.

A béta technológia használata olyan, mint a kísérleti egészségügyi ellátás használata, mondta Paddock. Az emberek tesztelni fognak egy új gyógyszert egy állapotban, mielőtt elegendő adat állna rendelkezésre, és meg kell értenie a kapcsolódó kockázatokat.

„Bármilyen új technológiával, fontosnak tartom, hogy gondolkodjunk arról, hogyan kell használni” - mondja Paddock. "Ez egy béta termék, így a járművezetőknek meg kell érteniük, hogy ez kísérleti."

A balesetek megtörténnek, de a balesetek az emberi vezetőkkel is megtörténnek. Vagy, ahogy Elon Musk azt mondja: „Kérem, vegye öt percet, és tegye meg a véres matematikát.”

Adatok a díszes autók nélkül

Majdnem minden más nagy autógyártó - a GM-től a Fordig a Volvoig - szintén kis mennyiségben gyűjt autonóm adatokat.

Az adatok összegyűjtésének másik módja van, és mindössze egy telefonra van szükség.

A Comma.ai nevű induló autonóm autógyártó egy 1,000 dolláros készletet kíván építeni az autók autonómiájára való utólagos felszereléséhez. A George Hotz által működtetett cég kevesebb mint egy éven belül prototípust épített, anélkül, hogy csak 5 000 mérföldnyi értékű adathordozót használna. - mondta Hotz fordítottja júniusban körülbelül 100 000 mérföldnyi adatra van szüksége, mielőtt az év elején kiadja a terméket a nyilvánosság számára, és azt az emberek telefonjain található alkalmazásból származó adatgyűjtési adatokkal fogja megkapni.

Uber hasonló módon gyűjti az illesztőprogramok adatait. Ha a telefonadatok hasznosnak bizonyulnak, az Uber hatalmas platformja rövid idő alatt hatalmas mennyiségű adatot gyűjthet össze.

„Mennyire bizonytalan a közvélemény elfogadni?”

Minden cégnek más módja van az adatgyűjtésnek.

A Tesla a legközelebb van ahhoz, hogy bárhová közel kerüljön a Paddock által megfogalmazott számokhoz ahhoz, hogy az emberi járművezetők biztonságához való reális összehasonlításhoz legyen, de ez nem a legbiztonságosabb módszer. Hosszú idő lesz a Google rámpái előtt, és ugyanez vonatkozik a Comma.ai-ra is - ha a vállalat áthidalhatja a rendetlen telefonadatok és a megbízhatóbb autós érzékelő adatok közötti szakadékot.

Szóval mennyi adatra van szüksége a vállalatoknak, mielőtt az autonóm autók piacra lépnének? - Minden attól függ - mondja Paddock -, hogy mennyire bizonytalan a közvélemény, hogy hajlandó elfogadni?

Ne feledd: Az autóknak már több vezetési élményük van, mint te.