Spielberg 'A.I. A mesterséges intelligencia jól érzi magát a rossz tudomány ellenére

Amikor Steven Spielberg átvette a fejlesztést Hatóanyagot Mesterséges intelligencia 1995-től Stanley Kubrick-tól, a mesterséges intelligencia, a technológia, már a gyerekcipőben jár. A tudomány-fikciónak, amely fél évszázadot beszélt a humanoid robotról, még több esztétikai útmutatással kellett szolgálnia, mint a tudomány. 2001-ben, a film debütált, a leghíresebb A.I. rendszer volt az IBM Deep Blue számítógépes programja, amely sakkokat játszott. Az A.I és a robotok lehetőségei végtelennek tűntek, nem az elterjedt kutatás miatt, hanem azért, mert nem tudtuk eléggé megérteni a logikai határokat.

Steven Spielberg volt a comp-sci fan-fic. Olyan ártatlan volt, mint a közönsége.

Most, 14 évvel később, sokkal többet láttunk az A.I. Az IBM létrehozta a Watsont, egy olyan programot, amely kegyetlenül ütközik más játékosokat a Jeopardy-n. Grúzia Tech robotja csak azt tanította egy robotnak, hogy következtetéseket tegyen bizonyos vizuális ingerekre gyakorolt ​​ismételt expozíció alapján. A Nao új modellje megtagadja a parancsokat, hogy megvédje magát. Botok nélkül testek féreg a mindennapi interneten keresztül. Neki sok díjat nyert.

Nem hoztuk létre a reális humanoid botokat, amiket látunk Hatóanyagot, de nem is próbálkozunk. Amint kiderül, a Jude Law tech lehet az egyetlen előrelépés, ami értelme: az egyetlen igazi ok arra, hogy a robotok testületeit, mint a miénket, aludjunk velük.

Ahogy a film kibontakozik és a közönség elkezdi felfedezni a környezetet Dávid szemével - az új típusú A.I. robot, aki szeretetet szeretne megtapasztalni - látjuk, hogy ezek a mechanikus androidok, a „mechák” mindenütt jelen vannak. Ebben a dystopikus jövőben, amely forró a cunamis sarkán, az intelligens gépek mindent megtesznek.

Tudományos szempontból ez rendkívül buta. A humanoid robotok semmit sem mutatnak. Az a forma, amelyik olyan jól illik számunkra, nehéz és értelmetlen a mérnöki tervezés során. Ha azt szeretné, hogy egy gép felemelje az objektumokat, főzzön, építsen berendezéseket, dolgozzon veszélyes helyen - bármi legyen is, olyan módon kell építeni őket, hogy megfeleljenek a feladatnak, és egy botnak, mint egy személynek, túl sok van hibákat. Vagyis, ha nem építesz valamit a szeretetre.

Elfelejtjük azt a tényt is, hogy az emberek egyszerűen nem akarják, hogy a robotok úgy nézzenek ki, mint az emberek. A „szánalmas völgy” valódi probléma a robottervezésben - amikor valami mesterségesnek tűnik túlságosan úgy, mint egy ember, azonnal elvetjük őket. Ezt a filmben látja David első Monica bevezetésének keretein belül. Haley Joel Osment teljesítményét súlyosan alábecsülték - egyszerűen csak úgy néz ki, mint egy robot, aki megpróbálja túl nehéz úgy viselkedik, mint egy ember, és oda-vissza halad a robot egy üres, bámulatos kíváncsiság fényére. Monica (Frances O'Connor által játszott) összegzi, amikor könnyekkel mondja: „annyira igazi… de nem…”

De talán a film legnagyobb hátránya, legalábbis a tudomány és a technológia szempontjából, hogy megőrzi azt a világot, amelyben az internet soha nem létezett. A mai világban az internet valószínűleg az intelligens programok fejlesztésének legfontosabb eszköze. Lényegében az adatgyűjtemény lesz, hogy miként tanítunk intelligens programokat az őket körülvevő világról. Így működik Siri. Így működik a Google. Ez az, amit a Facebook csinál az algoritmusaival, amelyek célja, hogy jobban megmutassák, amit szeretsz, és kevésbé azt, amit gyűlölsz. (Egy epizód Fekete tükör, ami nagyon sok ihletet vesz igénybe a filmből, nagyon hatékonyan szól a szociális média erejére.) A.I. nem csak fizikai gépek járnak köztünk; olyan programok lesznek, amelyeknek nem kell épült.

A film azonban nem rendelkezik ilyen A.I-vel, mert valójában robotokról van szó. Egyszer jelenetben David és az excentrikus Gigolo Joe utazik Rouge városába, hogy megkérdezze Dr. Know-tól, egy egyszerű helyen működő számítógépes programot, néhány egyszerű kérdést. Milyen világban kell valaki más városba utaznia, hogy kérdezzen egy számítógépprogramot? Az információ meg akarja terjeszteni, nem letelepedni és vásárolni egy lakást.

Van azonban bőven, hogy a film jobb lesz. Ami a technológiát illeti, a Hobby karaktere arról beszél, hogy az A.I. a gépeket a neuronfunkciót emuláló rendszereken végzik. Ez az alapja annak, amit a mélytanulásnak nevezünk - ahol a tudósok megpróbálnak létrehozni egy modellt az agyból egy szuperszámítógépen belül, és képesek arra, hogy alapvetően intelligensek legyenek (vagy még intelligensebbek) az emberi agyban.

David, Hatóanyagot, az első olyan gép, amely ilyen intelligenciát mutat. Éppen ezért a film alatt a Tabula Rasa személyiségéből egy teljesen formált személyt alakít ki - ellentétben azzal, mint Gigolo Joe, aki előre programozott, hogy bizonyos módon viselkedjen és gondolkodjon alapvetően örökre. Dávid személyiségét megtanulják, míg Joe előre programozott.

Az utóbbi az, hogy a legtöbb kutató közeledik az A.I.-hez, de ezekben a napokban erősebb lendületet adnak az „üres pala” kialakítása felé, és a tapasztalat helyett a robot feladatait tanítják, nem pedig programozást. Ha szeretné létrehozni A.I. amelyek az új tapasztalatok és információk alapján képesek alkalmazkodni, ez lenne a módja annak. Mivel ez a fajta megközelítés inkább az A.I. a fejlesztők, a mesterséges elmék, mint David, annál valószínűbb, hogy látjuk.

De ez a kulturális következmények és konfliktusok Hatóanyagot úgy tűnik, hogy a legjobban leereszkedik. A film első része, ahol Dávid folyamatosan követi Monicát, képtelen és nem biztos abban, hogy hogyan csináljon semmit, ami nem válaszol, vagy nem reagál más emberi cselekedetekre, hangsúlyozza, hogy az A.I. elválaszthatatlanul kötődnek az emberhez. Nem tudják csinál önmagukban, még akkor is, ha elég intelligensek ahhoz, hogy tudják, hogy léteznek. Még a végéig, Joe csak tudja, hogyan kell szexelni a nőkkel, és semmi más. Egy robot, amely csak szexuális kibocsátás biztosítására szolgál - és ha előrejelzések vannak, ott lesz nagyon közülük - szinte biztosan nem is lehet építeni, vagy tanítani a részecskefizikát. Hatóanyagot van egy konkrét célja vagy feladata, és mindent tudnak.

„Túl okosak lettek, túl gyorsak és túl sokak” - mondja Joe.

Talán van ok arra, hogy féljen az A.I. Ez valószínűleg kevésbé köze van a Skynet által vezetett tényleges gépfelkeléshez, és sokkal inkább ahhoz, hogy az emberek igyekeznek kiaknázni és visszaélni A.I. a személyes nyereségért - amint azt a film is mutatja. Az emberek, mint Stephen Hawking és Bill Gates már kifejezetten aggodalmukat fejezték ki azzal kapcsolatban, hogy miért kell megközelítenünk az A.I.-t. gondosan fejleszteni kell. Elon Musk demokratizálni akarja az A.I-t. ellentétben e félelmekkel, ami a nonprofit OpenAI kialakulásához vezet. Hatóanyagot úgy látszik, hogy az emberek hajlamosak arra, hogy a nagy technológiákat a csavart vágyak eszközeivé alakítsák.

Végül A.I. valószínűleg le fog menni a sci-fi film kánonjába, mint egy olyan filmet, amely nem jutott el oda a robotokhoz, de az interaktivitás témakörében valamilyen tudat volt.