Megara's FULL Story | Her Mythology & Sarcasm Explained: Discovering Disney Hercules
Az emberi agy sok információt szerezhet az előtte álló jelenetről, hogy döntéseket hozzon. Egy szarvas ugrik ki az autó előtt? Slam a fékeken. Egy autó lassul előre? Cserélje a sávokat.
Az autonóm járművek esetében ezek a döntések nem olyan egyszerűek. Előfordulhat, hogy nem regisztráljuk, hogy az agyunk még az összes szükséges információt feldolgozza, de az autonóm rendszereknek sok változót kell figyelembe venniük a fékek alkalmazása előtt. Ha a rendszer nem olvassa el az utat helyesen, halálos összeomlás következhet be. Az MIT-ben megjelent történet Technológiai felülvizsgálat hétfőn azt írja le, hogy a Mobileye autóipari technológiai cége megerősíti az önálló járművek mögötti mesterséges intelligenciát. Ez a módszer a valóságos vezetési adatokra támaszkodik, és minél nagyobb az adathalmaz, annál gyorsabb az A.I. megtudja, hogyan lehet elkerülni az összeomlásokat. Van azonban egy probléma. A versenyképes autógyártók nem akarnak megosztani.
Jelenleg a szoftvermérnököknek minden lehetséges forgatókönyvet figyelembe kell venniük, és programozniuk kell az autót, hogy foglalkozzanak velük. De a valós világban az utak rendkívül dinamikus és változatos környezet. A mérnököknek nincs módja arra, hogy előre jelezzék minden lehetséges helyzetet.
Ahelyett, hogy programoznák az autókat, hogy minden forgatókönyvet előre jelezzenek, a mérnökök programozhatják az autókat, hogy megtanulják, hogyan lehet önállóan navigálni a forgatókönyvekben. A megerősítő tanulás lényegében az autonóm járműveket a jó eredményekkel jutalmazza. Kísérletezés után és nem összeomlik, az autó megtanulja, mit kell tennie a különböző helyzetekben, és ezt a jövőbeni forgatókönyvekre is alkalmazhatja.
Az autonóm járművek tanulásának erősítése azonban az adatok. Sok és sok adat. Ahhoz, hogy az autók megismerhessék az esetlegesen felmerülő különböző forgatókönyveket, a valós világban gyűjtött adatokat az autószoftver számára elérhetővé kell tenni ahhoz, hogy gyakorlatilag megtudja, mit kell tennie.
A nagy kihívás az autógyártók adatainak megosztása. A versenyzők nem tudják, hogy megosztják-e az autójukat. De ha az adatokat olyan cégeknek nyitják meg, mint a Mobileye, akkor azok a járművek, amelyek maguk is vezethetnek (legalábbis az autópályán), sokkal hamarabb valósággá válnak.
- Nem vagyok meggyőződve arról, hogy csak az uborka megijesztené a macskákat - mondja Bateson. „Bármi meglepő vagy újszerű, ugyanazokat a reakciókat idézheti elő, mint amilyennek látható néhány videó. Kétségtelen, hogy a váratlan újdonságra való reagálás túlélési érték, ugyanúgy, mint a vizsgálati időszak, amely néhány szekvenciában megjelenik. ”
Mielőtt elmennénk, egy szó a macskáról: Lehet, hogy kísértés lenne meglepni a macskát egy uborkával, de ha nem szereted a szeretett kisállatod szükségtelen stressz alá kerülését, bölcs dolog, hogy ne keveredj vele, amíg a magas színben van.
Az önálló vezetésű autós videó felfedezi az autonóm autók lenyűgöző közelségét
Az öt percenként ellenőrzött okostelefon lehet a teljesen autonóm autók fejlesztésének kulcsa. A koreai elektromos járműgyártó ETRI kutatói a Tesla Summon funkciójának okosabb változatát mutatják be. Szoftverük hangfelismerő alkalmazást használ, hogy felhívja az autót a telefon helyére.
Autóverseny autók Nvidiából, Comma.ai-ból és Yamaha-ról A hétvégén megérkezett a pálya
Az önjáró autók annyira feltétlenül válnak rendszeres közönségünk részévé, hogy feltételezem, hogy soha nem lesz sokáig, mielőtt elkészítettük a természetes kiterjesztést - önálló versenyautókat. Ezen a hétvégén 11 jármű fog bejutni a Thunderhill Racewaybe Willowsban, Kaliforniában, egy új önálló versenysorozat teszteléséhez. Joshua ...