Mesterséges intelligencia A lövöldözős harcos pilóták ki a szimulált égboltból

Amikor a mesterséges intelligencia rendszerek elkezdtek embereket verni, nem gondoltunk túl sokat. Persze, van értelme, hogy a számítógép képes lesz egy nagy matematikai játék, mint a sakk valószínűségére, és elegendő információt tárol a Jeopardy! De amikor a Google AlphaGo A.I. legyőzte az emberi világbajnok Lee Se-Dol at Go, az ősi kínai kreatív és stratégiai játékot, elkezdtünk egy kicsit aggódni. Most, a Cincinnati Egyetem mondja az ALPHA rendszerüket, egy A.I. harcos pilóta, a levegő elleni küzdelem szimulált fordulóiban folyamatosan a bolygó egyik legjobb harci pilótája.

A repülési szimulátorok és a légi harci játékok már régóta próbálták bemutatni a játékosokat a valóságos A.I. ellenfelek, de ritkán találkoznak az igazi hiper-reális szimulációkban. De az új A.I. A Psibernetix, Inc. által tervezett, a Cincinnati Egyetem Mérnöki és Alkalmazott Tudományok Egyetemének egy csoportja által létrehozott, alumínium és oktatói cég által tervezett cég képes volt legyőzni az Air Force egyik legjelentősebb fegyverét szimulált harcban.

Az ALPHA visszavonult nyugdíjas amerikai légierővel, Gene Lee ezredesrel, egy légi harci oktatóval és az Air Battle Managerrel. Lee ezredes, aki szó szerint elment a Top Gun-hoz (vagy az Air Force verziójához, a Fighter Weapons Schoolhoz), egész karrierjét a fegyveres erőkben töltötte, a repülőgépek és az amerikai harci repülőgépek parancsnokainak irányítására. Ő egy ász, és ő kapja meg a seggét.

Az egyetem magazinja szerint ez még közel sem áll. Lee októberben többször szembesült az ALPHA-val szemben, és nem tudott egyetlen gyilkosságot szerezni az ALPHA ellen, ami minden szimulált küldetés során lőtt ki a levegőből. Az egyetem arról számol be, hogy az ALPHA más szakértőknek is segített, még akkor is, ha szándékos hátrányokat okozott. A kutatók egy magasan képzett ászharcos pilótát küldtek egy számítógép ellen, megrepedték a számítógép virtuális síkját (akadályozták a fordulást, a sebességet, a rakétákat és az érzékelőket), és a számítógép még mindig elvette az embereket.

- Meglepődtem, milyen tudatos és reaktív volt - mondta Lee UC magazin. - Úgy tűnt, tudatában volt a szándékomnak, és azonnal reagáltam a repülésemre és a rakétám telepítésére. Tudta, hogyan kell legyőzni a lövésemet. A védekező és támadó cselekedetek között azonnal mozgott. ”

Lee ezredes elmondta, hogy a tapasztalat alapvetően más, mint más szimulátorok repülése a különböző A.I.s. - Mostanáig egy A.I. az ellenfél egyszerűen nem tudott lépést tartani a harci-szerű forgatókönyvek valódi nyomásával és ütemével ”- mondta.

Más szóval, ez nem fúró. Mindannyian úgy gondoltuk, 2005-ös Lopakodás buta, irreális akciófilm volt, ami Jessica Biel és Jaime Foxx tehetségeinek pazarlása volt, de ez nem volt. Nyilvánvalóan egy előrejelzés volt egy olyan jövőről, amelyben repülőgépeink könnyedén manőverezhetik a legjobb pilótáinkat.

Mindez azt mondta, a harcos-A.I. nem valószínű, hogy rosszindulatú lesz, és hamarosan elkezdené a bikafigyelő emberi pilótákat. Egyrészt még mindig csak a szimulációs környezetben létezik. De DARPA az A.I. a drone viselkedése azt jelenti, hogy az ALPHA potenciálja mint autonóm szárnyember nagyon valóságos. Az A.I. reakcióideje exponenciálisan gyorsabb, mint egy ember, és képes koordinálni a taktikai terveket és az ingerekre adott válaszokat, még a légi harc világ 1500 órás világában is. Az egész dolog nem jobb, mint egy költségvetésű laptop.

A titok, Psibernetix elnök-vezérigazgató, Nick Ernest elmondta UC magazin, az úgynevezett „Genetic Fuzzy Tree” számítástechnika. Lényegében a furcsa nevű GFT rendszer olyan számításokat készít, amelyek korábban szükségük volna egy szuperszámítógépre, és azokat kisebb „al-döntésekre” bontják, amelyek kevesebb változót igényelnek.

„A legegyszerűbb módja a Genetic Fuzzy Tree rendszer leírásának, hogy inkább az emberek megközelítik a problémákat” - mondja Ernest. A GFT-rendszer úgy dönt, hogy minden apró változót, mint egy szuperszámítógépet ropogtat, úgy dönt, hogy megvizsgálja a leginkább releváns problémát, és csak elreped, hogy a többi változót kivágja, hogy a változó környezetben gyorsabb döntéseket hozzon.

Kelly Cohen, az UC repülőgépprofesszor azt mondja, hogy az ALPHA rendszer, mivel tovább tanul, és alkalmazkodik a jövőbeni változatokhoz, az AlphaGo vagy más, jobb, mint az emberi szuperszámítógép kutyavilágítási egyenértékévé válik.

„Az emberi érvelés emulálása szempontjából úgy érzem, ez a pilóta nélküli légi járművekre vonatkozik, amit az IBM / Deep Blue és Kasparov is sakkozott” - mondta Cohen. Ami azt állítja, ez hihetetlen eszköz lehet a katonaság számára - de ha elkeseredik, akkor még Maverick és Kenny Loggins talán nem képesek megmenteni minket.